编者按：自上世纪60年代，传统图形学在工业和娱乐产业中不断被应用、发展，现在图形学产业化已经非常成熟。然而在互联网的浪潮中，图形学却遭遇发展瓶颈，以解决图形流动问题的“网络图形学”应运而生。目前，网络图形学已实现基础层次研究，未来发展态势良好，仍需国内图形学界的共同努力。

本文中，微软亚洲研究院网络图形组首席研究员童欣从多方面展现计算机图形学的研究和发展情况，结合深度学习技术观测目前的领域格局，并分析计算机图形学在具体方向的应用情况。本文由新智元授权转载。

　　微软亚洲研究院首席研究员 童欣

1993年毕业于浙江大学计算机系，获工学学士学位；1996年获浙江大学计算机系硕士学位；1999年获清华大学计算机系博士学位，同年加入微软亚洲研究院。目前为微软亚洲研究院网络图形组首席研究员，主要从事计算机图形学方面的研究。

童欣在微软做了近20年的图形学是什么？与计算机视觉有什么关系？在 AI 的发展上会发挥什么样的作用？新智元近日专访了童欣，和我们分享了网络图形学的最新进展以及深度学习为这一领域带来的改变。

博士毕业到现在，童欣在微软亚洲研究院做研究已经有18个年头。微软亚洲研究院是中国AI领域当之无愧的“黄埔军校”，培养了大量目前在行业起到中流砥柱作用的中坚力量。在AI迅速发展的浪潮中，许多人在这里来来去去，童欣从毕业后一直留在微软，成为了名副其实的“老兵”。在研究院内部，人们亲切地称他为 “童姥”。

对于为什么一直选择留在微软，童欣说：“无可置疑，这里有一批如此优秀的人汇聚在一起做着我们所喜欢的图形学研究，这里创造了国内图形学研究最宽松和开放的环境，这些才是吸引我在微软亚洲研究院乐业的魅力所在。”

　　站在风口，猪都飞起来了，为什么我没有？

童欣：“有传言说，如果你站在风口，就算你是一头猪也能飞起来。可是我这么瘦的一个人，站了这么久，怎么还没飞起来，这到底出了什么问题？”

到底什么是网络图形？

童欣在接受新智元的专访时介绍说，所谓的网络图形学，或者说互联网图形学，本质还是图形学，但是我们希望相对传统的图形学能有些不一样的东西。

传统的图形学起源在上世纪六十年代，经过几十年的发展，传统的图形学在工业和娱乐产业中得到了非常广泛的应用，产业化已非常成熟：

计算机辅助设计与辅助制造。小到我们身边日常生活的物品，大到飞机汽车，计算机辅助设计和制造已经广泛的应用于工业生产与制造中，并形成了和图形学相对独立的分支出来。

游戏、影视中的图形特效。从完全由计算机生成的动画片，到大家在手机，游戏机上打的游戏，都包含了图形学中很多的研究成果。

科学计算可视化与信息可视化。通过图形表示，展现抽象数据的属性，方便大家快速，准确的理解数据，做出决策。这里面既包括用于科学计算，医学应用的可视化技术，也包含近几年兴起的信息可视化与可视分析技术。

这些成熟的产业化，反过来推动了图形学研究几十年的发展和繁荣。但是在传统的图形学中，我们会发现整个图形内容的生产模式从开始到现在是一致的，就是由专家做出高质量内容，分发给普通用户消费。随着互联网的发展，我们发现图形学不但没有因此受益，反而遇到了发展的瓶颈。那么我们提出网络图形学，就是希望要解决图形内容生产的everyone和everywhere的问题。也就是让图形在互联网上在线流动起来，让任何人（everyone）方便地在任何地方（everywhere）可以创造可视的媒体内容。不但能创造，还能方便的分享和享受这些东西。

　　计算机图形跟计算机视觉是一对“好基友”

那么图形学与时下流行的计算机视觉是什么关系？

童欣告诉新智元，一个简单的说法，图形学和视觉是两个相反的过程，图形学是给定所有三维的场景，如光照，材质，动态信息等，我们来正向的生成图像或者视频。而视觉是给定图像和视频，计算机来恢复里面三维场景的所有信息，并进一步理解场景中的语义。