我不太喜欢综合性的人才，我们要找的是与众不同的人，他要在一个领域内非常拔尖。AI这个事情，远不止跟计算机科学有关就足够了，我们在研发AI的过程中，看到了其他学科对人工智能带来的影响，也因此想做出真的与众不同的东西。”

　　学术氛围浓厚，从学校直接搬资源，多样化的学科联动促进研发。

　　如果说Olly在CES上获得的四项创新大奖是让Emotech声名鹊起的开始，那么以上三个“标签”则是Emotech吸引各路公司，甚至行业巨头来“谈合作”“讨技术”的重要筹码。

　　截止目前，据庄宏斌透露，除了顶级玩具厂商，一些汽车厂商与软件公司也闻风而动，无一例外，他们看中的是Emotech的技术资源：

　　“我们每天都收到很多想谈合作的邮件，atv直播，当然，我们肯定会有技术方面的合作，特别是汽车软件行业，对我们神经网络技术的需求很迫切，但Olly仍然是我们近期想实现技术落地的唯一产品。”

　　实际上，36氪在与英国及法国科技创业公司的接触中，也感受到了他们在学术资源及底层算法方面确立的独有优势，而这与庄宏斌谈到的创业环境差异有很大的关系：

　　如果谈到‘落地’，大概哪里都比不上美国与中国的速度，中国与美国比较类似的一点是做事比较快，如果一个趋势或者风口一出现，资源就会迅速聚集，一批创业公司就会出现。但如果说到研究，我觉得英国是一个鲜少能让人沉下心来做研究的地方。

　　其实，英国在移动互联网方面，比较难看到大公司，因为他们的底子更偏人文，譬如伦敦是以特色文化及金融闻名世界的。但人工智能是一个特例，因为它不是你念个大学，有钱就能去做的。

　　那些一直在默默做研究的高校，其实积累了很多的资源。你看Deepmind就是从UCL等学校出来的，特别是在脑神经科学、统计学、数学方面，形成了相互联动，因此整体形成了自己的学术优势，所以才成长为顶级的人工智能研发组织。

　　技术是有了，我们来谈谈数据的问题。

　　建立独有的算法模型，当然需要大量的数据供给。针对数据来源问题，庄宏斌非常坦诚，除了用公开视频网站的资源及无版权纠纷的网络图片进行训练外，Olly目前其实已经在许多用户的家中进行了长期测试。换言之，这些数据的质量更高，可以让Olly进入更精准的调试过程。

　　“当然，我们肯定会对那些公开数据进行筛选与调整，不过就像人与人要相处一段时间才能熟悉起来一样，每一个出厂的Olly只有在跟自己主人的接触过程中，才能变得更加智能。”

　　但Emotech遇到的问题之一同样来自于数据，而这个问题并不是Emotech一家的问题——怎样在训练模型的过程中不触犯用户的隐私。

　　“其实大家都会遇到，但你知道欧洲在保护隐私方面非常严格，因此我们不能把所有数据上传至云端进行训练，然后再传回来，必须要对一些数据进行筛选与分类。不过这样的好处便是，用户绝对不必担心他们的个人信息遭到泄漏。”

　　而另一个问题则是目前机器人市场不得不面对的最大瓶颈——成本与回报之间的平衡，硬件与软件配置之间的平衡。

　　庄宏斌把这个问题归为一个“工程性问题”。一方面，硬件的成本过高，不仅会涉及到回报率，年轻白领用户是否能承受也是个问题；而另一方面，硬件成本一压低，在性能上以及算力方面就要做出牺牲。这些问题都是不可回避的，需要从多个维度去寻找解决方案。

　　“我们的目标受众很明确，是年轻的喜欢科技的白领人群，因此Olly的定价需要考虑他们的收入水平与承受范围。但是，我们在考虑怎样让Olly做一个远场的脸部识别时，也要考虑硬件配置。的确，我们的产品可以有很强大的运算能力，但在配置上面又要控制住。”

　　或许也正是综合了对这些问题的考虑，Emotech基本瞄准了中国这个庞大的硬件市场，也在深圳找到了可以合作的硬件厂商，在Olly未发售前，就正式加入了争夺中国智能助手市场这块蛋糕的大军。虽然其投资人之一刘炯曾表示，Emotech的对标产品是像Echo及Google Home这样的大厂牌产品，但我们仍然需要对这类智能产品抱有谨慎及综合考量的态度。

　　无论如何，唯一能够检验Emotech与其智能产品的终究是用户体验与市场。而庄宏斌虽然没有透露Olly的成本与具体测试信息，但我们还是得到了一个重要的提示：

　　“肯定不会比iPhone8贵，但比iPhone智能多了。”