我们使用一个简单的基准调查研究了用于学习深度网络的网络数据容量。我们分别在 WebVision 训练集和 ILSVRC 2012 数据集上从头训练 AlexNet 模型，然后在 WebVision 验证集和 ILSVRC 2012 验证集上对这两个模型进行评估。需要注意的是，在 WebVision 数据集上训练模型时未使用人工标注数据。这里我们对 top-5（top-1）的准确率进行了报道。

结果如下：（1）使用 WebVision 数据集训练的 CNN 模型性能优于使用人工标注的 ILSVRC 2012 数据集训练的模型；（2）存在数据偏差，即在 WebVision 验证集上对这两个模型进行评估时，在 WebVision 上训练的模型优于在 ILSVRC 2012 上训练的模型，反之亦然。这对领域适应研究者可能是一个有意思的话题。

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