上述两个方面构成陆奇对于百度工程师团队的「法」，由此带来的，或许将是百度内部工程师文化的一次重新调整和再出发，某种意义上，在这个已经到来的人工智能时代，巨头们的技术较量更多还是表现在掌握技术的工程师们之间的竞赛，哪一个团队能更好、更快地学习新技术，并能在实战中打造出精益求精的产品，哪一个公司也必将突出重围。

　　术：取巧与笨拙的方法，背后都是技术至上的智慧

　　或许是太过于贴近操作层面，不管是兵书还是商学院教材，「术」的篇幅似乎最多，但倘若没有遵循「道」、树立「法」，「术」几乎也是无源之水。在陆奇看来，这个时代的第一个「术」就是如何站在巨人肩膀上的创新，「每一次你写一行新的代码，第一要做的，先想一想你这行代码值得不值得写，是不是有人已经做了同样的工作，可能做得比你还好一点。没有其他人已经解决这个问题，然后你可以把你的时间放在更好的创新上。」

　　这正是遵循「道」之后的必然，因为计算机技术发展的过程也是一种技术累积的过程，前人代码里所蕴含的，正是后人不断前进的阶梯。更重要的是，随着巨头之间以及大公司不同团队之间竞争的加剧，重复造轮子的现象十分突出，但这对公司、对团队以及个人都不是一件好事，陆奇也再一次强调「在你写代码之前想一想，你这行代码要不要写，是不是别人已经有了，站在别人的肩膀上去做这件事情。」

　　陆奇所说的第二个「术」则是工程师需要立体化的思维方式，陆奇坦言，「在人工智能时代，不光是写代码，你必须懂算法，懂硬件，懂数据」，这同样是技术这个大「道」所传递出的信息，首先人工智能不是技术的总称，而是不同领域的技术共同作用后所带来的变革效应，这其中包括代码、算法逻辑、硬件配置、数据报表乃至产品设计和商业应用场景。

　　另外特别要提出的一点则是，当下人工智能的进步更多还是基于深度神经网络这一算法的发展，而深度学习算法的灵感来源对人脑的研究，这也要求新一代的工程师们，必须站在一个更立体的思维方式上去掌握这门「术」，陆奇的建议则是：「如果把深度学习真的要想彻底，必须把物理重学一遍，把生物学看一遍，再把进化论再看一遍。」

　　上述两个「术」，一个看似取巧一个又看似笨拙，但背后都是对技术发展深刻理解后的智慧提炼。前者是大量技术模块化后带来的效率开发方法，而后者，则是快速、完整理解掌握深度学习的有效方式。

　　写在最后：百度内部的 All in AI 才刚刚开始

　　过去几年，百度不断加大在人工智能领域的布局，直到上周首次通过全球性的开发者大会向外界传达出该公司「All in AI」的决心和信心。不过，这些布局也好、口号也罢，更像是对外部世界变化的一种回应，作为外人的我们，看到了这家公司正在加快转型的口号和决心，但却无从知晓其内部究竟有哪些变化，尤其是长期以来推动百度发展的工程师文化。

　　陆奇通过这次谈话给出了一个最权威也最直接的答案：依靠对技术的坚定信仰，打造一支精益求精、不断进化的工程师团队，用更聪明也更笨拙的方法加快技术研发和产品落地。这是陆奇给百度工程师团队规划的「道法术」三位一体的方法论，由此也构成了推动百度内部工程师文化演变的基础，17 年前，信仰技术的李彦宏和他的小伙伴创立了百度，17 年后，李彦宏将百度的变革大任交给了陆奇，在向外界展现百度 All in AI 的雄心之后，百度内部的 All in AI 也在悄然进行中，一切也才刚刚开始。