本文整理自2017年7月11日由清华-青岛数据科学研究院联合大数据文摘举办的《顶级数据团队建设全景报告》发布会上，GrowingIO 创始人&CEO张溪梦所做的以“数据团队的建设现状与建议”为主题的发言。

张溪梦表示，数据受到了很多行业和公司的热捧，但能够真正利用数据产生可衡量的价值的公司凤毛麟角。并为大家分享了数据团队的建设现状，针对如何打造高速增长团队给出了他的建议。

以下为张溪梦演讲实录：

张溪梦：《顶级数据团队建设全景报告》定稿后我就看过了，写得非常好。我在上周参加一个CTO峰会时就引用了报告中的内容，例如人们对数据价值的认知度普遍较低、数据价值落地艰难等，分析结果受到很多CTO的高度认可。因为大数据概念在中国过去几年里风起云涌，数据受到了很多行业和公司的热捧，大部分企业为此投入了大量资源、时间、人力，但能够真正利用数据产生可衡量的价值的公司凤毛麟角。

我认为首先数据是有巨大的价值的，其次，结合咱们中国整个产业的发展趋势来看，数据也必然会产生爆发式的价值输出。但是，想要实现数据变现，需要公司的领导层、执行层以及管理层齐心合力推动数据团队的价值落地才行。

我以前在美国做了很多年的数据分析工作，当时我所在的公司既是网络公司，又是媒体公司，同时还有B2B的一家SaaS公司，期间我主要负责数据分析和带领数据科学团队，并接手了数据变现工作。在那里我经历了如何通过数据连接企业的销售、营销、产品、工程、服务及风控等各个部门的整体流程。多年的工作经验让我充分地意识到了数据的价值。我认为，数据将成为企业提高效率需要具备的最基本的能源，并代替互联网成为未来连接世界最主要的媒介。

为什么要利用数据驱动业务增长

相较欧美发达国家，数据驱动意识之所以在我国起步较晚，有两个因素：

一是因为以前中国的劳动力成本低，我们可以通过大量廉价劳动力来弥补效率的不足。但是中国的人口红利在2015年年初的时候已经达到了顶峰，随之会慢慢下降，人力成本将迅速上升；

二是在过去10年左右的时间里，互联网流量的红利一直在衰减，而且形成了非常显著的马太效应。比如说，人们在移动端使用手机，70%以上的时间贡献给了BAT等互联网的业界巨头，几十万家企业要分割剩余的30%的流量。因此，今天的流量非常稀缺，越来越昂贵。

综上来看，现如今的人力成本在不断增加，流量变得越来越贵，一个企业想要在行业里面生存下来，必须要增加单位产出，并且不能以增加人力为代价。这时候，利用数据驱动业务增长就成为了一个非常好的出路。

怎样实现数据驱动业务增长

在讲数据驱动业务增长的组织架构之前，我先为大家分享一个概念：“增长黑客”。不同于靠烧流量、大规模地推等粗放的增长方式，“增长黑客（Growth Hacking）”是通过技术手段和数据分析，以最低成本甚至零预算的方式，获取客户和收入的指数级增长。今年可口可乐公司在他们企业内部设置了首席增长官，代替了他们在职二三十年的首席营销官，因为他们认为一个企业如果想高效的利用数据来驱动增长，那么部门或团队的负责人需要同时具备数据分析能力、营销能力、工程和产品能力。

这实际上是需要负责人从流量型思维向客户型思维转化。流量型的思维是指通过多平台多渠道打广告的方式获取客户，拉取流量。这种方式成本低，能大量吸引新的客户，但是赚完这些客户的钱以后，就把他们抛弃了。客户型的思维就是利用高成本的广告或方式获取客户，开奖，并对客户进行再运营，不断从既有的客户身上获取价值，甚至通过客户创造更多的价值。我们可以参考“增长黑客”增长模型的五个环节：

可口可乐之所以把CMO变成CGO的模式，把技术团队、业务团队以及所有的业务线全部放在一个首席增长官的管理下面，主要也是需要打破以往的营销部门负责获客，产品部门负责激活，运营部门负责留存，销售部门负责变现，客服部门负责服务流程中的藩篱。其中实现连接各部门最核心的两点是：第一点是用户，用户没有变；第二点是数据，用户的数据从获取到第一次使用，再到留存、变现，可以使各部门联系起来。