手足无措之时，流量红利也在逐渐消失。最初，获客成本为六七块，渐渐地这个数字变为10块，20块……一路飙升的价格让他们的钱包迅速缩水，“一个月要烧20来万”。

力不从心之感油然而生，连刘雨濛自己也觉得吃力，明明知道产品做的不好，但也不知道如何改进，“做不出差异，没有亮点”。而此前专攻B端市场的张灿更是觉得英雄无用武之地，“不清楚C端打法，和团队基因不符”。

很快，几百万的天使轮融资耗尽，C端市场明显让刘雨濛水土不服。他开始边寻找新的融资意向边琢磨业务转型。

细分1000个行业

去年下半年，刘雨濛找到了盛大资本合伙人。他想从三板切入，抓取三板上11000家企业和投资机构的数据，处理后以图文的形式提供给B端做参考。此前的经历让他坚信一点：市场早已培育了B端的付费习惯。

盛大合伙人对刘雨濛提出的方向很是认可，“我们本身也是VC，每天都关注三板”。随后，在去年11月刘雨濛获得了来自盛大资本、有成资本和涌金集团联合注入的1000万Pre-A轮融资。

而此前，带着2C产品，刘雨濛曾多次接触投资人，大家都拒绝投资，这也促使了他转型。

2B是公司的基因，但真正落地却需要耗费大工夫，迈过的第一关就是数据的门槛。

◆ 公司董监高可以看到投资机构投过哪些公司及机构类型、是否备案等。

首先，他们会从交易所、证监会、恒生、各个部委等8个数据源获取公开数据。但数据毫无章法可言，一些数据还存在错误，如融资时间写错、金额不对等，“20%需要清洗”。

其次，视野金服通过机器学习识别出三板企业的业务模式，而后团队人员会进行人工校对。一般而言，机器需要识别9次，“人和机器是跷跷板的两端，缺一不可”。

接下来，团队会把企业分成33个一级行业，如互联网、工业制造等，一级行业下设多个细分行业。以互联网为例，又分为40多个不同领域，如电商运营、电商营销、电商经销等。如此下来，33个一级行业可细分至1000多个行业。

刘雨濛表示，细分主要靠动词识别，如电商营销和电商经销是不同的领域，机器需要识别出营销和经销两字。目前，针对细分领域的识别率为80%，而对于33个大行业的识别率为99%。

业务转向B端，刘雨濛充分发挥自身优势：将产品做出了差异。

面向董监高和投资机构

今年5月，销售团队开始小幅度发力，他们开始销售数据产品新兴视野1.0版本，产品分别面向公司董监高和投资机构。

但刘雨濛心中却有一个疑问：市面尚无针对公司董监高的产品，类似产品都是针对投资机构或咨询公司，董监高愿意付费么？

很快，他的顾虑消失。最早期的付费对象是三板公司中食净化，“我们的销售人员就靠一招就能拿下客户”。“他们只要把投资机构输入系统里，就可以看到他过去的投资历史，有没有投过三板企业，投过哪些企业，以及这些企业的状况。”

◆ 医疗下面细分为50多个行业。

彼时，三板企业虽然接触大量投资机构，却无法辨别。刘雨濛的产品让他们眼前一亮。而此后，近20家的三板企业开始购买产品。

几乎同时，刘雨濛奔赴上海，他来寻找投资机构用户，要说服的客户则是红杉资本的高级副总裁。

展现在副总裁面前的是完全另外一套系统：他们只要登录账号，输入企业姓名，便可查询到类似竞品相关信息，据此，机构可寻找标的。

和红杉达成的条件是试用一个月，再决定付费与否。而后一个月的情况，刘雨濛看到红杉资本每天有人登陆，而对方的反馈是“我想看的都有”。付费顺理成章，一个账号需支付5000元。

如今，包含投资机构和咨询公司在内的客户有50家。其中，最多的一个机构注册了50多个账号。限于销售团队人数有限，团队当前只在北京推广。

到了今年8月，产品将进行一次大的迭代，数据除了覆盖三板公司，还将覆盖A股、四板、创业企业等十几万家企业，“那时我们的数据就成为覆盖面最广的了”。

“我的身份更像一名产品经理，每次使用数据产品后提出需求。”

The End/

编辑 付文学 校对 吴泽骞

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