支付场景对一家互联网金融公司的重要性不言而喻，直播，场景的丰富性会直接影响一家金融公司对用户征信数据的采集；我国是一个缺乏公民信用体系的国家，在未来那间公司能搭建出一套完整的信用评估体系，那将又是一个千亿级别的公司（现在看来，最有可能是蚂蚁金服）。

从滴滴打车到共享单车，凡是拥有高频支付场景的领域微信支付与支付宝都摆出一副势在必得的架势，而马云的支付宝在与微信支付的场景争夺中屡战屡败，被迫二分天下。

到这一次当阿里巴巴看到“无人便利店”这个天然的、高频的线下支付场景时，二话不说迅速入局，誓要争夺到这个新兴的支付场景，这是不言而喻的事。

四、资本寒冬

移动互联网发展到上述所讲的第四阶段，市场上符合风险投资的项目标的其实是越来越少的（风险投资偏好拥有大量想象空间的项目）。

因为市场过了野蛮生长的蛮荒期，市场格局基本已定了，但是投资机构每一期基金都是有明晰的退出时间的，这就变成了大把钱在手却没项目可投的境地。当整个资本市场变得非常焦虑的时候，风投就会扎堆争抢头部项目拼命地造风口，所以出现了我们看到的一个又一个“风口”。

题图来源：互联网

同时，到了这个周期第四阶段流量会变得非常贵，这时候风险投资都会倾向投资变现效率最高的产品形态（如：直播、共单车、充电宝、喜茶等），因为有直接的变现模式的项目会降低投资失败的概率。从这一点来看，风险投资涌向无人便利店这个领域，就变得有迹可循了。

五、成本角度

任何一门传统、微利、高度依赖规模效应和运营效率的生意未来是一定会走向无人化的，这一点放在零售业、制造业上都适用。售货员和富士康里面的工人从用人成本和提高效率的角度上来看，都是可以“被优化”掉的。

1.用户成本

传统线下消费场景中，当消费结束后排队等待收银员挨个扫描众多商品会容易造成“拥堵”；而这些无人门门店因为采用了自助选购、自动结算等流程，则可以极大的缩短了购物时间，即拿即走方便快捷，真正意义上做到了更加“便利”，节约用户的时间成本。

2.企业成本

显而易见的，无人便利店解决了很多传统便利店的成本痛点，尤其是人工方面。对比传统便利店，无人便利店不需要常置店员，只需要一到两个配送及补货员即可维护5-7家店。要知道在零售行业，人力成本和店铺成本是占比最大的硬性运营支出。

底层技术

依上述所言，在理想的情况下无人便利店的确有许多闪光点，无人零售的新模式在降低运营成本与提升零售效率上的确有优于原有模式的地方。

但是整个无人零售的设想都是寄托在绝对理想化的情况下的，在具体执行、落地的时候，还需要一套完善的底层技术和业务逻辑作为支撑的。

当前，整个无人零售行业的技术积淀发展到那一个程度了呢？

以“Take go”无人便利店为例：

2017年推出的“Take go”无人便利店，这不同于采用FRID技术进行结算的缤果盒子无人便利店，“Take go”无人便利店是通过机器视觉识别，判断购物者拿起商品的动作，如果拿起来，就自动加入购物车，如果放下，就在购物车中删除该物品，出门就自动结算并进入自动结算环节，这意味着使用者在绑定支付宝的前提下可以实现“拿了就走”。

这种类型的无人店是应用了卷积神经网络、deep learning深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等人工智能前沿技术，基本上实现了基于对用户、商品、需求、习惯的精准识别和分析，进而完成零售流程。

从整个行业来说，消费升级的趋势逼着过去以低价模式为主流的在线零售企业变革，而现代物流、移动支付、金融、技术系统等新零售需要的基础服务不断完善成熟，是真正做到了可以为线下线上融合的商业服务提供支持。

一句话说完：即现在的科学技术、计算机技术是完全足以支撑无人便利店这个商业模式的业务运转的。

业务逻辑

当技术问题克服了之后，我们再来看看现阶段最前锐的无人便利店的购买流程与业务闭环逻辑。

第一步：进店