根据上述分层维度和相应的用户标签支持，即渐渐地来到我们的分层目标用户面前，他们的形象还比较模糊，仍有待我们去逐步描绘清晰。与此同时，你已初步获得了经过一定逻辑、相应数据筛选出来的有特定特征的用户群了。这里建议暂时不要打上绝对的因果关系标签，而是保留着谨慎又大胆的假设之心暂且去把看待成一种有关系的现象即可。

据上用户分层维度的分出四个象限，对应出以下四类用户（过度阶段暂不考虑）：

购买意愿强但用户偏小白的用户

购买意愿弱且用户偏小白的用户

购买意愿强且用户偏专业的用户

购买意愿弱但用户偏专业的用户

接下来就是逐步针对以上四类用户，在保障用户体验的前提下不断尝试各类测试转化，不断朝着业务目标验证并得出相应结论。如下提一些就基金产品投资首购、复购的一些测试点，来帮助打开同学们的其他业务思路。涉及到实际商业结果结论在此就不便透露了。

10元即购的基金来引导低门槛首购；

根据风险偏好，即推用户持仓基金同属性基金来引导复购；

利用资产配置，即推用户持仓基金风险交叉的基金来引导复购；

不断用户教育，通过基金投资好处、基金定投好处来做内容变现转化；

特定场景下再尝试用某成本额度的利益刺激来尝试；

基金费率优惠等等其他。

另可见此前一篇文章《老司机运营套路：互联网基金该如何运营》

四、精细化运营能效提升

在经过用户分层维度确定、用户标签提取、不同属性用户的不断测试产出，最后还是要落地到以业务目的目标为导向的结论上来。并且，要优先跟进其中潜在价值产出最大最高的用户，就本文本业务而言特别是其中“购买意愿较强用户”。对于其他潜在价值较低用户，并不是不去管，譬如它可能需要投入较长时间、转化难度高，这里需要制定计划逐步推进，相当于建立一个“潜在变现用户的蓄水池”。据此建议产出结果结论主要是从以下几个方面：

针对的目标分层用户是谁；

拿什么点去做、怎么做转化，目标效果最好；

目标效果而言，可提升的空间和点在哪；

当然，拿到上述测试结果结论还并不够，需要进一步推进的是如何运营所得的结果结论，使其能效最大化。笔者主要是从如下几个方面：

首先产品化，将所得结果结论产品化，推动嵌入到用户场景和流程中去，这样能效更高；

铺开面积推，由点及面地全量铺开推向用户，并在过程中不断优化完善，这样产能更大；

必要情况下，特别是用户分层和场景拆分很细情况下，需要通过搭建运营后台快速产出。

经验来看，这是条有很多弯很多坑要的路，但最重要的是先开始起来。结合自己的业务目标、主业务核心路径、用户的行为表现数据等等，先动起来，再而后不断的优化调整并最终建立起自己的运营策略和体系。而且，在这个框架和体系下，开展活动运营、内容运营、数据运营等才会显得更具逻辑性和目的性，而非孤零零的毫无节奏毫无支撑的运营支点！

作者：善财君，微信号：zhima_lvdou；一些个人方法论总结，欢迎探讨交流。