深度学习对大脑的模拟、识别最终都是要机器在一些现实场景协助人类做决策才能产生商业价值。结合自身的技术路径，旷视将人工智能商业化分为“平台－行业－平台”三个阶段，并让机器慢慢从识别 “人”到识别“图像”最终实现独立的“感知与决策 ”。

旷视早期建立了开放的技术平台为开发者们提供免费的人工智能云服务，并通过这个技术平台赢得了数十万的用户积累；过去的两年，旷视则专注于从技术平台到行业应用的下沉，并集中于金融和物联两个领域的渗透，其中智能零售就是旷视正在构建的感知物联网的一个子领域。

除了零售之外，旷视(Face++) 目前已经将＂AI+行业＂落地到机场、车站、小区、校园、医院等多个与人民生活密切相关的场所，截止到7月1日最新数据，旷视在AI+行业的服务中，线上服务为 2.1 亿人完成实名验证，而线下服务则并每天提供 1000 万次以上的动态智能识别。

零售行业是旷视在从平台到行业下沉阶段的一大标的，也是利用人工智能助力消费升级的最佳场景。通过人脸可以帮助实体零售和大型商超实现会员识别、顾客属性分析、顾客消费记录，打通线上与线下的用户数据，对顾客消费行为等多个维度进行分析，形成以人为核心的数据运营服务。目前，旷视的AI+零售已为多家连锁便利店、健身房、咖啡厅和品牌专柜是提供了会员识别、二次到店、用户画像的智能方案支持。