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【AI TOP 10】中国首个商用量子通信专网测试成功(3)

时间:2017-07-11 02:25来源:报码现场 作者:j2开奖直播 点击: 次
事实证明， atv ，使用64个vCPU不利于深入学习，因为当前的软件/硬件架构无法充分利用所有这些，并且通常会导致与32个vCPU完全相同的性能（或更差）。在

事实证明，atv，使用64个vCPU不利于深入学习，因为当前的软件/硬件架构无法充分利用所有这些，并且通常会导致与32个vCPU完全相同的性能（或更差）。在平衡训练速度和成本方面，训练模型与16个vCPU +编译的TensorFlow似乎是赢家。编译的TensorFlow库的30％-40％的速度提升是一个意想不到的惊喜。

这里显示的成本优势只能在可抢占的情况下才是有价值的， Google Compute Engine上的常规高CPU实例价格约为5倍，因此可以完全消除成本优势。

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(责任编辑：本港台直播)
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