【AI TOP 10】中国首个商用量子通信专网测试成功；超越深度残差网络：DPN模型小25%，能耗少25%；百度公布阿波罗全景图

2017-07-10 14:13来源:新智元

原标题：【AI TOP 10】中国首个商用量子通信专网测试成功；超越深度残差网络：DPN模型小25%，能耗少25%；百度公布阿波罗全景图

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前沿研究

显著超越深度残差网络？对偶通道网络DPN，模型小25%，能耗少25%

人工智能分析人群心理预防发现抑郁情绪

云端 CPU 做深度学习比 GPU更好，以Tensorflow为测试基准

产业观察

中国首个商用量子通信专网测试成功，八月份投入使用

美国2016-2045新科技趋势报告，有你所在的领域吗？

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百度公布Apollo计划全景图：年底实现简单城市路况自动驾驶

阿里无人零售店亮相，对比10家无人便利店后，离即拿即走有距离

王坚：关于机器智能与城市大脑，下一个10年登月计划

《金融时报》：中国支持私营初创公司进入高科技武器军备竞赛

显著超越深度残差网络：对偶通道网络DPN，模型小25%，能耗少25%

结合了密集连接网络和残差网络双方的优势，更加适合现实世界应用。作者包括颜水成。

在这项工作中，我们提出了一种简单，高效和模块化的双路径网络（DPN）进行图像分类，从而在内部提供了新的连接路径拓扑。通过揭示HORNN框架内最先进的残留网络（ResNet）和密集卷积网络（DenseNet）的等价性，我们发现ResNet能够实现功能重用，而DenseNet可实现新功能探索，这两者都对于学习好的代表。

为了享受两种路径拓扑的优势，我们提出的双路径网络共享通用功能，同时保持通过双路径架构探索新功能的灵活性。三个基准数据集，ImagNet-1k，Places365和PASCAL VOC的广泛实验显示了DPN优于现有技术的出色表现。特别是，在ImagNet-1k数据集上，浅DPN超过了最好的ResNeXt-101（64×4d），具有26％更小的模型尺寸，25％的计算成本和8％的更低的内存消耗，更深的DPN（DPN- 131）进一步推动了最先进的单一模型表现，训练速度提高了3倍以上。在各种应用中，Places 365大型场景数据集，PASCAL VOC检测数据集和PASCAL VOC分割数据集的实验也证明其性能一直比DenseNet，ResNet和最新的ResNeXt模型更好。

来源：https://arxiv.org/pdf/1707.01629v1.pdf

中国首个商用量子通信专网测试成功，八月份投入使用

央视新闻客户端7月9日报道，信息安全是大家关注的焦点，使用量子技术对信息进行加密是目前最有效的办法之一。首个商用量子通信专网--济南党政机关量子通信专网近日完成测试，保密性、安全性、成码率的测试均达到设计目标，整套网络预计今年8月底正式投入使用。

来源：中国首个商用量子通信专网测试成功 8月份使用

美国2016-2045新科技趋势报告，有你所在的领域吗？

前段时间美国公布的一份长达35页的《2016-2045年新兴科技趋势报告》。通过对近700项科技趋势的综合比对分析，最终明确了20项最值得关注的科技发展趋势。包括：物联网、机器人及自动化系统、智能手机与云端计算、智能城市、量子计算、混合现实、数据分析、人类增强、网络安全、社交网络、先进数码设备、先进材料、太空科技、合成生物科技、3D打印、医学、能源、新武器、食物与淡水科技、对抗全球气候变化。

来源：美国：2016-2045新科技趋势报告

图灵奖得主Hopcroft：未来只有25%的人需工作，45岁可退休

在未来，一个人只需要一周工作20小时，45岁退休就可以。

在我还是孩童时，有一个工作叫做电梯操作员，他们就是专门去掌控电梯的上下。而现在已经有自动的电梯操作系统，可以直接按一个按纽，让电梯上下移动，所以电梯操作员的工作也不会再出现了。现在越来越多的无人驾驶车出现，在美国现在有350万的卡车司机，而他们的工作也即将消失。在美国有550万装车员的工作，我们认为装车员的工作也会逐渐消失。在这些工作消失之后，我们就要问一下到底在人口中有多少比例的人是有工作的，可以给我们提供所需要的产品和服务，那这个答案可能是人口中25%的人有工作，就可以满足社会的需求了。

来源：未来只有四分之一的人找得到工作！为什么？怎么办？你耳熟的这四个字是关键

阿里无人零售店亮相，对比10家无人便利店后，离即拿即走有距离