反欺诈盾实为各类征信数据的集合模型，包括提供黑名单校验、可信设备校验、虚拟运营商号码检测、银行卡活跃评估、手机位置核验、综合风控评估模型等多维度发欺诈检测和分析。可以提供基于基站位置与网络位置判断电信用户的交易有效性，降低盗刷风险。通过海量大数据并结合专业数据分析模型及方法，为金融机构及行业客户提供全面有效的分析决策依据。

2.跨行付款信息流

跨行付款信息，首先为用户在合作银行平台上发起转账或付款申请，atv直播，合作银行将收集到的申请发送给支付公司，支付公司确认无误后，将相关资金付款至用户指定银行账户，并将支付结果反向返回。

3.跨行付款资金流

跨行付款资金，首先为合作银行将对应资金划拨支付公司，支付公司确认无误后，将相关资金付款至用户指定银行账户。

应用三：跨行收款场景及支付产品

银行跨行收款场景细分主要包括【购买理财产品】、【水电煤民生缴费】、【信用卡跨行还款】及【贷款还款】。

1.跨行收款

由于跨行收款场景使用产品无特别区分，以下统一说明。

认证支付

认证支付分为认证+支付2个动作。认证的鉴权要素为卡号、姓名、证件号、银行预留手机号，强鉴权验证确保支付交易安全；而支付为付款至指定银行借记或贷记账户的资金交易成功后会形成签约ID。

签约代扣

签约成功后，会形成并保留签约ID，后续交易只需调用签约ID即可完成委托资金代收已有的存量用户可批量提供数据进行后台签约。

批量代扣

批量代扣一般为文件/实时批扣。多适用于保险续保、基金定投、水电煤民生缴费、社保公积金代扣等跨行批量代收。

网银支付

融合多家银行以及金融机构的支付通道，使用此支付通道时，将跳转至对应银行的网上支付页面完成支付。无需一一对接银行。

反欺诈盾

此处反欺诈盾，与贷款资金发放使用的反欺诈盾主要数据类型及用途有区别。主要为银行卡绑卡位置验证，实时位置核验及防范银行卡盗刷。

2.跨行收款信息流（主动）

跨行收款信息，首先为用户在合作银行平台上发起支付申请，合作银行将收集到的扣款申请发送给支付公司，支付公司确认无误后，将相关资金从用户指定银行账户扣除，并将支付结果反向返回。

3.跨行收款资金流（主动）

跨行收款资金，首先为用户指定银行账户将对应资金划拨支付公司，支付公司确认无误后，将相关资金付款至合作银行账户。

4.跨行收款信息流（被动）

首先为合作银行平台上扣代扣请发送给支付公司，支付公司确认无误后，将相关资金从用户指定银行账户扣除，并将支付结果反向返回。

5.跨行收款资金流（被动）

首先为用户指定银行账户将对应资金划拨支付公司，支付公司确认无误后，将相关资金付款至合作银行账户。

后几期预告：

银行行业研究报告（结合支付场景）

消费金融行业研究报告及支付业务场景分析

P2P网贷行业研究报告（支付型）

……

由于最近半年都在新项目扎根，很久没更新了，深感抱歉。日后会逐渐稳定更新，把我服务过的每类项目遇到的实际情况(除去机密及敏感信息)，以战略思维角度结合产品及市场维度展现出来。当然每次报告多会有非常有实用价值的数据信息，敬请期待！

作者：大数据猎人，微信公众号：date-hunter。五年战略研究，行业分析，商业模式搭建经验，喜欢数据分析，KTV大乱唱，慢跑等，欢迎与大家交流。