当看到《卫报》报道的这则新闻时，我脑补了一下若干年后全国各城市《XX日报/晚报》记者的表情。

据《卫报》报道，Google给英国最大的通讯社新闻协会（Press Association） 80.5万美元的一笔资金，旨在资助他们开发自动写稿的软件，有朝一日每月3万篇的本地新闻将会由机器人来完成。

这笔钱由Google的Digital News Initiative提供，后者是搜索巨头为了支持欧洲新闻编辑部的数字化创新而设立的，总额达到了1.7亿美元。

一并获得资助的还包括了Urbs Media，后者是一家自动化软件初创企业，致力于对大型开放数据集的梳理。新闻协会将与Urbs Media一起推进一个名为Radar（Reporters And Data And Robots，记者、数据与机器人）的软件项目，旨在实现本地新闻的自动生成。

项目将利用来自政府机构以及当地执法机关的大型公开数据库开自动生成本地新闻报道，换句话说，记者的工作将会被机器人化。Radar将会利用自然语言生成技术来将枯燥的数据变成生动的故事。

不过这该项目本身还需要精通业务的记者配合。Radar将会招聘5名记者来帮助识别数据集中的关键信息，以及对Radar生成的新闻故事进行策划和编辑。除此以外，项目还会研究添加图像和视频进去的自动化手段。

新闻协会并不是第一家进行这种尝试的组织。2014年的时候，美联社就开始了用自动化软件生成企业财报之类的文章。现在美联社每个季度由机器自动生成的文章已经有几千篇的规模。

不过，美联社自动生成的文章都属于不需要调查的类型。像季报这种东西属于商业新闻，报道的侧重点往往是股票和历史数据对比。也就是说主要是数字的处理，这方面恰恰是机器的特长。

但Radar项目研究的对象是本地新闻，这类新闻判断需要对社会、政治和当地背景有深入的了解，通常来说在这类事情上人是要比机器更擅长的。所以项目能否取得成功，那几位参与的记者的角色非常关键。但从财务角度来说，atv，媒体机构一定会致力于这方面的尝试，因为这能够为自己节约大量的开支。

当然，直播，我们仍然相信人的价值依然存在。因为机器撰写的新闻顶多能反映事实，但是观点和情怀却不是它所擅长的，正如媒体的崩坏与重建所说那样，算法和人最终要进行磨合。