Robin乘坐自动驾驶汽车，在北京五环路上跟全球观众打了个招呼，这可能是7月5号百度AI开发者大会最让大家记忆深刻的一幕。

Robin驾驶无人车在五环行驶

　　比起陆奇在上海车展宣布要推出Apollo时的低调，这一次，全球首个开放自动驾驶平台计划彻底激起了大众和业界兴趣。不过除了对“三天造出巡迹自动驾驶汽车”的不可思议以及对百度这次彻底全面开放大气魄、大野心的赞叹之外，笔者却在关注一个很关键的细节，那就是百度人工智能布局的另一重器——百度地图在这家巨头互联网公司全面布局人工智能的方略中起到了什么作用。

　　下面就来解读一二：

　　百度地图可能是百度用AI改造世界的决定因素

　　按照现场公布的Apollo开放路线图，百度计划在今年7月开放封闭场地循迹自动驾驶能力以及Apollo数据开放平台，在2020年之前实现高速和城市道路全路网自动驾驶。第一批开放的能力对于实际道路上应用的高精地图支持需求并不高，换句话说，主要是在“实验室”环境下和合作伙伴共同提升能力。

百度COO公布Apollo开放路线图

　　我们看目前百度Apollo给出的四层架构，包括了软件平台、云端服务平台、参考硬件平台、参考车辆平台四大部分，逐步将开放代码、开放能力和开放数据为开发者和生态合作伙伴赋能。其中陆奇强调了“仿真引擎”是促进Apollo生态创新提速的核心。那么在“仿真引擎”阶段，就需要对于现实世界的高精度、高频次、高密度、全面覆盖的数字化，不但将真实世界“翻译”成数据，也要时时刻刻保持对世界变化的秒级反馈——这个数据的量越大，“仿真引擎”的效能和准确度就越高——对于LBS行业了解的朋友可以知道，这正是百度地图的老本行。

　　按照百度的计划，2020年前逐步开放至高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶。届时，百度地图生产的高精地图又将成为整个系统中的基础工程，就像航海中的“领航员”，为身强体壮的无人驾驶汽车提供在复杂路况中的前进方向。在当前无人驾驶领域各自为战的环境之下，如果说百度建立开放平台，做汽车界的安卓决定了百度无人驾驶的路线，奠定了其在行业中的地位，那么最终走向哪个终点、能力上限到哪里，可能真的要靠百度地图来决定。

　　百度地图的更新速度决定百无人车的智慧高度

　　我们先了解这样一种逻辑：百度已经是无人驾驶领域的“全球精英俱乐部”成员，在国内甚至难寻对手，为什么百度要建立无人驾驶开放平台，将投入巨资研发出来的技术共享出来？

　　因为无人驾驶这项庞大的系统工程既是对未来的全面部署，也是对传统的全面颠覆。就如同苹果和Google改变手机行业一样，必须依靠产业链的力量共同作用，才能使颠覆加速，在极短的时间内汇聚最大限度的能量，将产业带上新高度。这并不是传统车厂的打法，拥有数百年品牌的车厂们也无法了解，但这就是互联网最为典型的“破坏式重建”，通过摧毁一个传统老旧的惯例，确立新的阵营和新的体系。

apollo宣言：开放能力 共享资源 加速创新 持续共赢

　　据兰德智库测算，要实现完全的自动驾驶需要100辆汽车耗费225年的时间进行7X24小时不间断测试，如果各自为战，无人驾驶的实现将遥遥无期。在联盟打法的作用之下，百度建立Apollo平台形成产业链的协作机制之后，无人驾驶硬件产品和软件系统的研发将会在几年内取得跨越式的进步，相关产品的价格也会下探，为无人驾驶车的量产、上路继而快速普及做好准备。换而言之，这个巨大的行业将以极快的速度成形，那么对“基础设施”——真实世界数据化的需求也就会愈发强烈。

　　但将真实世界数据化是个动态过程，在相对稳定、加速进步的无人驾驶技术铺开是最大的变量，需要不断更新。目前百度地图实际上已经在数据上做到行业领先的水平，但若要想满足量产无人驾驶车的需求，还需要从量到质的全面提升。因此我们可以期待，百度在布局自动驾驶和人工智能的同时，也将通过百度地图快速强化数据生产、处理、理解、使用能力。

　　人工智能采集技术升级，或是百度地图突破口