Google大中华区总裁石博盟亲自撰文: 现在要做的, 就是要让AI触手可及

2017-07-08 11:39来源:36氪

原标题：Google大中华区总裁石博盟亲自撰文: 现在要做的, 就是要让AI触手可及

“让 AI 成为每个人都触手可及的工具，我们才能真正握住它为人类所带来的不可思议的机遇。”Google大中华区总裁石博盟在其文章中写道。

为了鼓励更多开发者进入人工智能领域，昨天石博盟亲自撰写文章，讲述谷歌期望和中国研究者们进行合作这一愿望。

尽管谷歌在AlphaGo、TensorFlow等应用方面取得了不少成就，石博盟仍然认为人工智能处于“孩提时代”，并希望能在更为复杂的社会领域取得突破。

在今年5月的中国乌镇围棋峰会上，我们都见证了AlphaGo与世界冠军柯洁九段的对弈，也第一次如此直观地了解了人工智能技术的进展。但是在Google眼中，AlphaGo的胜利只是谷歌-Deepmind迈出的第一步，而接下来AlphaGo在能源、环境以及医疗等实际场景中的应用才是重中之重。

石博盟在文中也着重讲述了谷歌对于中国开发者的重视，并列举了谷歌人工智能API、TensorFlow开源工具与中国开发者们的渊源。

所以，谷歌的人工智能与清华大学医学院、游戏“列王的纷争”、播客应用CastBox都有怎样的联系？谷歌人工智能的下一阶段目标是什么？这些问题都能在石博盟的文章中找到答案。

石博盟发布的文章全文如下：

人工智能的火热已经不言而喻。在中国，有很多关于人工智能的讨论和探索。不过相对于喧嚣的言论，如何让人工智能真正服务于大众，让人工智能对每个人都触手可及，显得更为重要。

几个月前的“中国乌镇·围棋峰会”上，我们有幸见证了一些伟大的时刻 ––— 在与世界冠军柯洁九段的三番棋巅峰对弈中， Google-DeepMind 的 AlphaGo 取得了胜利。

但这场比赛最重要的意义并非比赛结果，而是过程中所发生的一切：

从首盘对弈中柯洁使出向 AlphaGo 学习而来的开局方式，到配对赛中棋手们与 AlphaGo的协同合作，这一切，均让我们深切的感受到AlphaGo 为这项具有三千年历史的古老游戏所带来的全新变化，以及围棋界为此而产生的兴奋之情。对于棋手而言，AlphaGo 不仅仅只是对手，更是一个启发思维的工具，通过人与机器的共同合作，去探索围棋的更多可能。

柯洁与AlphaGo在对弈中。

在同一种合作精神的鼓舞下，同期举办的人工智能论坛上，来自中国的 人工智能领域的专家与 Google 科学家们共同探讨了“人工智能”这一前沿话题。大家不约而同地谈到，各企业和大学经常为获得更好的人工智能人才、资金和领导地位进行竞争，但如果我们换一种思路，j2直播，用合作的方式去解决问题，创新的速度会更快。

“合作”对于 Google 的产品创新同样重要，我们的 AI 科学家们在语音识别、电脑视觉、自然语言处理等众多领域都与不同的团队进行着紧密合作。他们共同开发的技术几乎被应用在 Google 的每一款产品当中，并帮助我们实现了一些几年前看起来无法想象的任务。以 Google 翻译为例，在应用深度学习之后，中文与英文之间的翻译质量取得了巨大的飞跃，这一次更新所取得的进步，atv，甚至超过了过去十年所取得进步的总和。

同时，Google 翻译 App 中的许多实用功能也使用了 AI 技术，比如图像识别可对标识和菜单进行即时图像翻译；而通过语音识别和自然语言处理，你可以与讲不同语言的人轻松对话。

在为用户提供创新产品的同时，我们同样致力于帮助更多企业及开发者将 AI 应用到自己的产品当中。因此我们提供了 Google 翻译的 API 接口，企业可以将神经网络机器翻译技术整合至自己的网站或应用程序。中国游戏厂商智明星通就在他们所开发的游戏《列王的纷争》中使用了 Google 翻译 API，帮助不同国家的玩家在游戏中交流。

在 Google 翻译及许多其它 Google 产品的背后是一个机器学习系统 ––— TensorFlow。

我们相信，加快 AI 行业发展，并让企业和开发者利用工具去创造属于自己的 AI 应用十分重要，在这一理念驱使下，2015年11月，我们将 TensorFlow 开源。

在过去的20个月内，TensorFlow 已成为互联网上最受欢迎的机器学习知识库。在 Python 语言的在线软件知识库 PyPi 上，TensorFlow 已被下载 900,000 次，其中 15% 来自中国。

清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室的学者就使用 TensorFlow 来加深他们对语言的理解；同时，还有很多中国创业公司在使用这个开源平台，比如，播客应用 CastBox通过 TensorFlow 进行用户偏好分析，并为用户提供个性化内容推荐。