在英伟达开发者大会（GTC）上，我和英伟达的创始人及 CEO 黄仁勋 （Jensen Huang）聊了聊。

　　对于我而言，他是一个充满了张力和让人好奇的人。暂且不提他的华人身份，也不提他曾经的炸掉北软和 EA 的言论，仅仅是在人工智能领域最近几年的风云际会，已让他和他的公司添加了很多戏剧性。

　　一点简单的背景就是，之前谁也没想到 GPU 可以在人工智能领域起到关键作用，而英伟达恰恰是最好的 GPU 厂商。因此，这家本来在芯片市场上份额不大的公司，突然就成为了对人工智能行业举足轻重的角色，可以说，几乎所有涉足人工智能的厂商都在用它家的芯片。

　　这种戏剧性到现在依然在发酵：你能看到它的股票从去年5月的50美元左右，涨到了今年的138美元；而芯片巨头英特尔最大的几笔并购，都是为了能让自己在和英伟达的 AI 竞赛中得到更多筹码；而 Google 上周发布的新产品 Cloud TPUs，大家也首先拿来和英伟达的产品来比一比。

　　我很好奇黄仁勋如何看待这种运气，以及接下来对未来的竞争；我也很好奇他对于人工智能未来发展的看法。对于运气这码事，他出人意料的坦诚；而对于人工智能，他似乎尤其在意“人工智能的民主化”。

　　鉴于他是如此成功的创业者，并且已在硅谷经历了那么多年的风云，因此我也向他讨了一些人生忠告。

　　希望大家能从这次音频访谈中有所得。访谈全文也全都转录成为了文字，附在下面。

　　Enjoy！

　　现在有一些关于 AI 的探讨, 例如 Elon Musk 说，AI 对整个人类文明都是一种威胁，但可能吴恩达教授或 Yann LeCun 教授并不同意，所以您的观点是什么？

　　我想他们都是对的。

　　原因是，我相信 AI 是这个世界上我们所知的最强大的一种科技。它当然是运行在计算机上的，但是要比计算机此前做过的任何事都要强大得多。只要是强大的科技，就需要用一种智慧和慎重的方式来让它演进和对它进行使用。对化学品需要用一种慎重的方式来使用，atv，因为化学品可以制作成化学武器；我们也需要用一种慎重的方式来使用核燃料，因为它同时也是核炸弹的原料；我们也需要很审慎地去使用互联网，因为恐怖分子会用互联网工具去彼此通讯。

　　所以，所有技术都需要用有智慧的并且慎重的方式去对待，而这种方式是通过公开讨论获得的，是需要思维开明的人来进行公开的探讨：讨论其中的危险，技术本身的力量，以及可能带来的福利。

　　所以我觉得谈论这些是很好的，进行对话是很好的解药。

　　第二个原因是，任何强大的力量，必须能让每个人都获得，这就是为什么我们要让 AI 民主化，让每个公司、每个国家、每个学生、每个研究者都能触及这种不可思议的力量。

　　说到短期内，接下来的十多年，AI 并不会一夜之间成为一种超能力，甚至在更长时间内都如此。AI 会是特定领域特定功能以特定的方式去演化。比方说会有会开车的 AI 出现，但它不知如何去洗盘子；会有 AI 知道如何改进我们的洗碗机，但是不知如何给我们的地板吸尘；会有 AI 能为地板吸尘但不知如何帮我们阅读邮件。这样的分门别类，让这个世界上会有很多术业有专攻的 AI，而所有这些术业有专攻的 AI 会让我们变得效率更高。所以在接下来的数十年，我相信 AI 会给我们带来人类历史上最大的效率提升革命。而我们现在能做的所有的事都会被自动化。

　　AI 其实是对自动化的自动化。上一次工业革命是对机械力量的自动化；而在之前的工业革命是将种植粮食的农业自动化；而这一次是将自动化给自动化。这会带来很多超乎想象的好处。

　　所以我觉得双方都是很正确的。但我们需要有一种健康的，观点彼此冲突，越冲突越好的对话，这样我们就能发现未来的变数在哪里，问题在哪里。另外一方面，我也觉得我们应该尽快地使用它，因为它可以增加我们的效率，帮助人们改善生活。

　　所以在接下来半年到一年中，您希望看到人工智能领域发生什么样的变化？

　　希望看到两件事情。

　　一个是，我想要看到研究人员能接着往前推动科技前沿。我们已从卷积深度神经网络发展到了时间递归神经网络,有 TensorFlow 版本的递归神经网络 LSTM，或者另外一种版本 Gated Recurrent Unit，我们现在也有增强策略网路（reinforcement learning），这个后来发展出了有突破性的 AlphaGo；这个领域还有各种各样关于语音识别的突破，例如百度的 Deep Speech，已经到达了超越人的水平；在神经网络上还有其它的一些突破，例如生成对抗性网络（Generative Adversarial Networks），在这个领域正有一些非常有趣的突破，例如风格迁移和图片增强。谁知道接下来还会发生一些什么呢。