更重要的是：另外当王自如发出语音购物的要求后，还通过声纹鉴别真伪，保证购物时的安全性和私密性。浅雪介绍，这种通过声纹购物的功能是首个实现商用化的声纹购物系统，而通过声纹购功能，用户未来还可以应用到更多的支付场景中。

除了声纹识别，浅雪也指出，中文语音交互的难点更在于语义理解。她以提问“西藏天气如何”，得到关于拉萨的实时气象预报这个例子，强调目前语义理解引擎对于天气预报已经能够明白超过780种的中文提问方式。“这个系统兼容了20个领域的自然语义理解。而且我们的引擎针对于用户常用的天气、定时、休闲、娱乐、家点控制，生活助手等很多方面都进行了专门的优化。”

个体进化和生态进化

通过深度机器学习以及不断地训练，AliGenie+天猫精灵作为一个消费级产品，在软硬一体结合程度，语音语义的能力和交互易用性等方面都在进行突破。

浅雪最后强调，阿里更为看重语音助手高度可扩展性的特点，作为一个具备进化能力的智能化设备，随着开发者的入驻，天猫精灵X1能够实现的功能还将不断地增加。

实际上，业界对于真正意义上AI都有共识，即语义交互加上学习理解能力。简单的语音识别功能，势必在将来AI入口的争夺中失去意义。浅雪总结天猫精灵X1的三大AI能力，分别是理解、执行和进化。我们也认为，对于阿里的NASA来说，未来不断进化中的“智慧终端群体”，才是最具有威力的“导弹”。

这样说的原因是，这个“进化”未来不仅仅是来自于产品本身经过大数据和AI技术的训练、实践、进化。它还包括了每个终端产品+云端智能引擎与阿里周边生态的共同进化。从当天发布的阿里精灵开放平台来看，其将领先的技术与商业形态、生态合作伙伴紧密结合，直接面向商用落地的战术已经十分明显。

将AI融入阿里 DT 大商业体系中，配合云计算、大数据强化阿里的电商物流甚至物联网体系如果被视为“登月”，那么这个迷你的天猫精灵，则是很有意义的“一小步”。

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