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2017-07-07 18:29来源:极客公园 摘要：也许并非尽善尽美，但确实有很多想象空间。 零售业「无人化」是今年科技领域的一大热点，在之前，我曾经和大家讨论过当下「无人便利店」的机遇和存在的困境，而时隔不久，atv，「无人超市」又出现在我们视线中，这一次的玩家是阿里巴巴。 7 月 7 日，极客公园提前体验了一把阿里无人店「淘咖啡」，虽然叫「淘咖啡」，实际上也是综合型的小型零售超市，整个购物流程非常简单：进店前，先打开手机，用支付宝扫二维码绑定支付宝账户，并授权小额代扣（每天每人上限 5000 块），完成后用手机扫码过闸机。这时候就能进店挑选商品，和平时逛商场一样，当你挑好物品后，可以拿在手里，或放在购物袋里，甚至直接放进随身背的包里。 在「淘咖啡」的出口，有一个预设的玻璃通道，当你要通过时，系统会对你买到的东西进行结算，然后你只管出门，需要知道花了多钱的话，手机会收到推送信息，包括了购物清单以及扣款总额。
这套物联网支付技术，是由蚂蚁金服技术实验室研发完成。据了解，这是一个专注于 VR、IoT、区块链等前沿技术研发的团队，而去年年底，蚂蚁金服发布的全球首个落地应用的 VR 支付技术，就来自于这个实验室。 虽说现在这样的便利店离我们的生活还有点距离，但体验下来确实感觉非常酷。所以让人好奇的是，这其中究竟具体会应用到哪些技术，才能最终实现完整的购物流程？ 针对这个问题，我们也和蚂蚁金服的工作人员聊了聊，对方向我们简单介绍了其中的一些技术运用，但并不详细，所以我从现场情况推断了一些技术方法，不妨和大家聊聊： 骨骼分析 据了解，「淘咖啡」面积 200 平方米，内部压力测试结果显示，同时在店人数 50 人基本没问题。 蚂蚁金服的工程师介绍说，「淘咖啡」在物联网支付方案用的是多模态识别，即计算机视觉叠加传感器感应。 这两项技术方案运用的权重比例，蚂蚁方面没有透露。对此我试着做了一些猜想： 首先，多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，这其中就包括了人脸、指纹、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通过多种技术+数据分析，能够使认证和识别过程更加精准、安全。 而如果说计算机视觉技术用的权重更大，那么有可能是用了人脸识别+骨骼分析的技术。人脸识别大家都已经比较了解了，手机上也有不少应用都会用到，我们不妨看看为什么可能会有骨骼分析技术吧。 简单来说，骨骼分析就是在摄像头眼中，在超市里走过来走过去的，只是一堆堆骨头，骨头之间再怎么叠加、交叉，基本还是可以被识别出来哪根骨头是谁的，这对于保证多人同时在店购物的识别精准度，起到重要作用。
而之所以推测骨骼分析，不是现阶段较成熟的图像分割技术（即把捕捉对象的边缘分割出来，从而去识别对象的行为），是因为后者存在一个问题，就是当店里人数一多，摄像头就容易抓瞎：假如十几个人同时在抢购同一款商品；或者几个人手交叉着去拿各自想要的商品，对图像分割来说，非常容易出现混乱。
所以，假如「淘咖啡」能够同时允许 50 人在店内活动的话，图像分割技术确实不如骨骼分析来的靠谱，也许就是包括了人脸识别+骨骼分析这两种结合在一起的结果。 眼动追踪： 在逛「淘咖啡」时，工人还在现场布置天花板上方的摄像头和传感器，根据摄像头数量和摆放位置，我推测「淘咖啡」店还叠加了眼动追踪系统。 「眼动追踪」可能会让一些人想起来当年在三星手机上，那个根据人眼动作来自动浏览手机内容的功能，不过当时那项技术实际使用效果并不如想象中美好，所以后来也在三星的机型中取消了这个功能。 但之所以推测「淘咖啡」会有这样的系统，是因为它可以捕捉两个维度的信息： 一是店内，包括店内的实时热力图：客人最喜欢走哪条路线，哪个货架的客流量最密集，哪个货架人流停留的时间最长，哪个货架比较冷清等等。 (责任编辑：本港台直播) |
