近期ofo获得了7亿美金的E轮融资，本轮由阿里领头，这也意味着二马之战的硝烟又将重燃，而ofo方面，要想最终胜出，则必然需要拿出更真刀真枪的实力，建立起更为强大的壁垒。

ofo选择通过技术驱动的方式，来完成这一壁垒建立，在其全面接入NB-loT技术的物联网智能锁之后，近期也启动了卷积神经网络作为技术基础，并采用入谷歌的TensorFlow开源人工智能系统，让共享单车的运营上升到全新阶段。

人工智能打败了人类围棋手，而ofo却希望借助人工智能技术，更好的帮助人类，那么接下来的ofo正在建立起怎样的壁垒？

为何ofo要在此时采用卷积神经网络

NB-loT物联网是当今世界最为先进的物联网通信技术，其可以用最低的成本接入到运营商基站，并且可以穿透地下停车场，实现无死角监控，比传统GPS更为精准。

此前ofo采用带有GPS和北斗导航的智能锁，NB-loT智能车锁的接入，则意味着，ofo方面有能力监控任何一台接入接入智能车锁的单车，无死角监控每一个用户的出行轨迹，以及单车最终的停放位置等等。

ofo已经投放了超650万辆单车，如何管理这些单车，则需要线上能力的协同，此时则正是人工智能发挥作用的时候，而卷积神经网络则是人工智能的基础架构，此时接入并不奇怪。

ofo用人工智能系统可以做什么

目前，ofo已经将人工智能系统运用到了实际运营层面，而从技术管理的角度来看，atv，其主要运用在了两个方面。

1）精细化车辆投放，共享单车出行需求有着明显的时间效应、地点效应，几乎所有人都知道上下班高峰是用车需求最旺盛的时间段，但问题是，在成百上千个投放点中，哪些地区需求旺盛？旺盛的程度有多少？具体是在哪几个时间段？对应这些地区如何进行投放，才能实现收益的最大化？

这在以前只是一个模糊的感觉、经验来推进，而人工智能则可以通过宏观的数据结果，形成热力图，并给出每个具体地区的具体高峰时间段，对投放单车需求做出精准预测，直接指导线下管理。而线下管理的结果，又可以给线上人工智能形成数据反馈，不断完善这一系统的优化，并最终实现车辆投放的效益最大化。

2）精细化车辆回收，ofo线下还有一个工作则是单车的回收工作，一方面需要回收损坏的车辆拿去再修理，一方面需要回收没有损坏的车进行再投放，任务繁重。

在没有智能车锁的时代，ofo智能凭借用户最后APP结束地点进行判断，不够精准，而同时回收人员也只能按既定路线寻找，每次都会造成大量浪费。

而人工智能则可以帮助这些回收人员，建立最优化的解决方案，一次性回收最多的小黄车，并实现最近地点的维修或者再投放，形成最低时间成本、劳动成本的解决方案。

3）用户出行规划，拥有人工智能的管理赋能，ofo在后端的精细化运营将会逐步进入到全新的台阶，而更重要的是，当ofo掌握共享单车出行热力图之后，其也有能力为用户规划处最佳的出行解决方案。

而这点其实ofo早就与滴滴在展开合作，双方不仅打通了用户层面的数据，更为用户提供了“公共交通+单车”的最佳出行路线接驳方案，而ofo人工智能的打通，则可以更精准的帮助用户实现出行规划。

以技术驱动建立长久价值

接入NB-loT智能车锁的ofo有了更强的监控车辆能力，但其并不满足于简单的管理监控，而是直接借助人工智能的力量，建立起更精准标准的科学管理系统，更好的提升ofo的运营能力。

可以看出，ofo正在进化为一家通过技术驱动，来建立长久价值的公司，j2直播，而随着其人工智能的发展，其也会打造出一个全方位的物联网系统，而目前其也已经建立了ofo开放平台，拥有一定的平台经验。

随着未来5G时代的到来，NB-loT物联网技术将会获得更大规模的应用场景，而ofo却是第一家，使得该技术大规模应用的公司，并且又成功的与人工智能技术对接，实现了智能管理等能力。

因此，ofo是在物联网爆发前夜就提前做出了一个巨大的物联网生态系统，即拥有线上人工智能经验，又拥有线下管理经验，可以说有着非常强的先发优势。而未来诸如自动贩卖机、公共摄像头、垃圾桶、公共健身器材等等设备都将通过NB-loT联网，并迫切需要统一的调度与管理，而拥有成熟的经验的ofo则可以顺势帮助这些设备进行管理，获得比共享单车更为庞大的市场。

结语：