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为用户提高买买买的效率，atv，Donde 以算法拆解图像信息，生成商品特征元素，完成智能匹配 2017-07-05 18:02来源:36氪 原标题：为用户提高买买买的效率，Donde 以算法拆解图像信息，生成商品特征元素，完成智能匹配 近年来以图搜图已经逐步得到应用，百度识图、微信扫一扫、淘宝拍立淘、京东拍照购等已经教育了用户和市场，36氪此前报道过的码隆科技和博云视觉也都是通过计算机视觉提取图像特征，并找到相似的商品。 但是目前包括天猫或淘宝，在找相似和拍立淘方面的准确率依然不高，通过机器筛选之后的商品也无法准确匹配用户的需求。 Donde是一家以色列初创公司，成立于2015年。成立初期Donde推出了自有移动应用Donde Fashion，Donde Fashion 整合了超过6000家品牌的数据，把关键词搜索变成了“关键图”搜索。近期，36氪与Donde CEO Liat Zakay 交流了公司最新的进展。 Liat 告诉36氪，Donde已经由自营电商平台成功转型成为技术方案提供商，目标用户为拥有大量SKU，需要精准实现商品全元素分析的电商平台，Donde将通过SaaS的方式按SKU数量以年为单位向平台收取技术服务费。 那么Donde 到底提供了什么样的图像识别服务呢？让我们用一张图向大家解释。
简单的说，只要电商平台将Donde的人工智能算法接入平台，数周之后，平台便拥有图像语义识别的功能。用户登录平台之后，无需再输入关键字，而是选择相应的图片标签，后台数据库便会智能筛选出所有满足所选元素的商品。更甚，当用户向app输入一张外部商品图片时，只要光线、角度适宜，算法也能把该商品的所有元素进行分拆并推送相似商品。 除了服装以外，包括沙发、手表、鞋子等品类，Donde都为其编写了专门的算法。 Liat还向36氪提到，采用关键元素代替文字进行筛选后，Donde将能够快速向全球各大电商平台复制，因为语言不再是限制。商业模式方面，除了提供基本功能的算法接入服务以外，Donde还有一个高级版本的服务，包括：提供原生APP（客户只需要在原有基础上做改进）、后台用户洞察（数据分析）以及智能推荐。（用户行为轨迹）
团队方面，CEO Liat Zakay 本科毕业于以色列的本·古里安大学的计算机科学和经济学专业，曾经参与并研发网络安全项目“Magshimin”，该项目后续被列入官方的计算机与网络教程案例当中。Liat后续还参与到以色列情报部门的一个项目，并担任团队主管。 CTO Shai Katzir 本科毕业于以色列的特拉维夫大学，有超过10年的软件编程经验，曾担任以色列高级防御系统Rafael的软件系统负责人。 算法总负责人 Raz Malka 硕士毕业于特拉维夫大学的计算机电子工程专业，在计算机视觉、图像处理、深度学习和机器学习方面有超过5年的开发经验。 首席科学家 Shay Bushinsky 曾在全球国际象棋机器人编程大赛中获得7次冠军， 在过去十年中，一直在特拉维夫和海法大学的计算机科学系教授人工智能。 近年，他一直在为HLS和四色了国防部门开发AI系统。 在资本化道路上，Donde在早期获得了多家知名企业高管的个人投资，包括AliExpress（国际版淘宝）联合创始人、飞凡（万达旗下电商平台）创始人、Waze CEO、谷歌副总裁、Mobileye董事会主席、黑石董事会主席等等。 (责任编辑：本港台直播) |
