作假是一门成熟的生意，目前我国也并没有针对「刷量」行为有专门的法律规定。《好奇心日报》记者彭卡茜这样评论道：这是一个人人作恶，最后失去市场标准的故事。

脱水公司的靶心在哪里？

「其实所谓的水军，现在最典型的是在新浪微博。因为是营销重镇，所以水特别重要。然后是百度指数。别的地方也有水，但这两个是重点灌水的地方。」陈涛说。

「但百度指数灌水，除了做得好看之外是没有意义的，因为它就是一个数字，没有衍生价值。对于这种高，脱水是很容易的，因为百度是一个非常完备的指数，你可以通过一些细节、分层数据、趋势分析，找到作假漏洞。」

作为舆情集散地、娱乐风向标的微博，它的脱水份额通常要占到八九成。

王蓓表示，水军干活，是要在短时间内产生大的量，它不可能像正常人。7*24 小时抓取数据后，他们会「分析它跟普通的粉丝、网友在表达方式方面的一些差异性，同时要对数据做清洗和消歧。」

相对便宜的水军会使用重复或者类似重复的说辞。「虽然会稍有变化，但明显不贴合正常人的一种思维、长度、想法」。

还有「言论不相关」的，「使用同一套溢美之词，不停的排列组合」，但结果可能压根不是在评论某位特定的艺人，比如大量夸赞某个明显是演技派的演员「颜值高」。

这些 ID 被艾漫判定为水军后，就将进入「水军库」，机器也不会再计算他今后的发言。然而一旦作假的人开始走心，那就防不胜防了。

「一些比较贵的水军公司会盗取不常用的肉鸡账户发微博，而更高质量的水军是真实用户，他们受雇于某个水军公司去评论、打分，这样的就会比较难识别。」王蓓说。

在刷榜行动中，粉丝越来越成为一支不可忽视的力量。「超级星饭团」等追星产品甚至为粉丝们提供各平台的一键签到功能，包括百度贴吧、寻艺网新媒体指数、微博超级话题打卡等等。

但过于整齐划一的行动很可能是无效的。王蓓表示，「我们并不是要逮住水军，而是筛掉水军所营造出的数据上的虚假繁荣。我们打击的是『水军的行为』，即使你真的是一个很卖力的粉丝，但你刷出来的一些非正常的热度，我们就不计算在内了。」

如今，判定「何为水军」远比想象的难上许多。毕竟，真的有粉丝一天可以为偶像发上两千条微博，这到底是属于人类行为还是机器行为？追星族们可能对此有很大情绪了，认为这是正常的「粉丝文化」，但它在有关商业的度量中，真正价值几何？

豆瓣这两年的原则是，「所有能判断属于非正常评分的一概不算」，所谓非正常评分，开奖，包括了黑水军、白水军、粉丝团刷分，甚至包括豆瓣用户捍卫评分公正的「反水行动」。

德塔文团队的做法是，统计独立 ID 的有效覆盖范围，以及语料的丰富度：

「如果同样的东西都发到两千条了，你的东西还会有人看吗？这肯定是无效的。独立 ID 不管是发了一条还是一百条、一千条，我们就只认这个人的有效覆盖范围。通过他的社交链、感兴趣的人到底覆盖到多大的一个圈层，可以大概反应出他这个人潜在的辐射量。

我们分析一个演员在某一天的语料丰富程度，我认为这是评价它的思想锐度的一个重要指标。语料越丰富，它的思想锐度就越够。这种情况下，我认为这个 ID，或者这个艺人的可传播价值就越高。不管是好的坏的，起码它有足够的话题性，足够的聚焦点。

有些人他的数据做的很高，如果语料不丰富，它就和百度类似了，只是一个没有灵魂的数。」

但机器只筛除那些大范围的机器人流量，关于它的训练依然需要大量的人工盯梢。艾漫一支 20 人左右的编辑团队，就负责「把一些机器识别不出来的水军，再放到库里让它去学习，这样不停的在迭代。」

周冬雨、宋茜们的数据特攻队

微博承认正常的冲榜行为。真正担心自家爱豆商业价值的粉丝，少不了要为他们组建「数据特攻队」，为热度、搜索关联词、销售额，甚至其所属经济公司的运作能力操心。

比如周冬雨的数据特攻队，会强调「看到负面不要出于好奇心去点击」、「要点击净化过的搜索关联词」。宋茜的后援团相互提醒：签到需要重视起来，豆瓣评分是重中之重，「要多给其他的电影打分，账号和昵称可以隐晦一点，还没播的电视剧不要打分」。景甜特攻组则会「日常播报扎心数据」，自发统计各平台热度和战果。