虽然大企业有马太效应，不过在重新上路的人工智能技术上，大家的起跑线其实差得并不是很远，看起来有人预判对了先跑一年，但是从这场看起来会是旷日持久的马拉松竞赛来看，大家都只是刚刚起步而已。

上面所说的人工智能技术人才紧缺，其实也是人工智能看起来是爆发之势但其实才起步的表现之一。这是一场速度和耐力的双重比拼。

对于阿里来说，过去在电商等领域的辉煌，和人工智能的从零到一其实关系并不大。阿里人工智能实验室一样需要认真做研究，发论文，申请专利。

就在前几天，阿里巴巴的一篇关于自然语言处理的论文《一种新的语义编码模型及其在智能问答及分类中的应用》被 2017 国际知识发现与数据挖掘大会收录。

阿里巴巴这套“即刻唤醒，即刻识别”神经网络模型的智能问答准确率相比微软的 wikiqa 数据集和 IBM 的 insuranceqa 数据集提升了 2%-4%，是目前业内最高水准。

根据机器之心的报道，基于神经网络的自然语言理解方法非常依赖于分词，而在英文中，分词是天然的，中文却是以“字”为单位。

这篇论文的作者，阿里巴巴人工智能实验室资深算法工程师王成龙对机器之心说：

英文的句子结构则更加清晰，而汉语重意合而不重形式，句子结构比较松散，中文相关标准语料集的缺失也是一大瓶颈。

所以他们在初期训练相关模型的时候，中文语料是缺乏的，必须要伴随着开发积累一批独有且海量的中文语料来支持模型训练。

这篇论文的出炉意味着，阿里人工智能实验室的研究，不是说站在巨人肩膀上，也不是有大量现成的国外经验可以复制，直播，一切都是从零开始。

一方面，阿里要在人工智能往上做学术研究，发论文申请专利，另一方面，阿里也需要人工智能的往下落地，成为产品和服务。

在人工智能的产品落地上，阿里系明显想要后发先至，定损宝能够取代保险行业中定损员的核心工作任务，最近来自阿里人工智能实验室的发布会邀请函也频频露脸，从「会说话」这个特征以及「未来，开口即来」的主题来看，阿里巴巴这次很可能会发布一款与智能语音相关的消费级产品。

人工智能是技术手段，在此基础上可以构建不同的商业模式。

至于阿里想要在人工智能里面交出怎样的消费级产品，树立怎样的品牌，最后祭出怎样的标准和平台来合纵连横占得先机，就等 7 月 5 日下午阿里的发布会了。届时爱范儿也会在现场进行微博全程直播。

刘学文在命运的塑料大棚里，每棵被喷了过多农药的白菜心中，都曾经有一个成为无公害有机蔬菜的梦想。 邮箱新浪微博1

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