所以我们光有算法是不够的。我非常同意刚才很多专家们分析的，光有一个核心技术，相当于有一个聪明的大脑，但它不可能成为天文学家，不可能成为医学家，所以一定要有跟行业专家和行业数据结合起来才能够改变世界。

谷歌的AlphaGo推出之前，团队也研发了三年时间。我们机器在考试中代替人工阅卷做了两年，包括医疗等等都要有一段时间，人工智能改变或者建设美好世界是需要一个过程，需要各块结合的。今天人工智能+时代，我认为技术到今天这个现状，大家在做各种各样的探讨，但最重要的事情是应用是硬道理，是不是让老百姓能看得见人工智能到底带来了什么变化。

“人工智能+行业”与“人工智能+个人”

教育方面，我们在天津很多地方进行试验，我们跟教育部考试中心一起做的机器人阅卷的验证，在大学四六级的英语作文以及江苏的高考语文作文中，计算机改作文已经超过人工了。人工专家组改500份卷子，机器学习之后改剩余几十万份卷子。专家组联合评定90%的阅卷机器比人准，远超一开始所有专家的预计。

这个难度在于，阿尔法狗学了3000万个棋谱，而且围棋的规律更加可预见；我们的机器只学习了500份卷子的数据，且而作文是开放式的，但是在这些领域机器也已经超过了人工专家，今年很多省已经开始用它来进行高考的验证和中考的作文的验证等等。

同时，基于这些技术，我们可以分析分析孩子的过程化学习数据，从课堂的学习数据到平时的作业和考试的表现，掌握每个孩子的学习的特点和知识掌握程度，给他个性化的教学和内容。现在每个孩子回家作业都是不一样的。

现在全国百强校中已有70多所学校用我们的方案，可以把原来学生无效重复学习减少50%以上，大幅提高效率。今年的高考状元目前不完全统计，已经有超过十个省状元是用了讯飞的系统，对他们是很有帮助的。这个就真正解决了我们几千年来想做的因材施教问题。

医疗方面，IBM、watson做了很多例子，是从罕见的癌症开始做起。在卫计委的支持下，我们跟协和医学院和中国医学科学院应用人工智能，希望第一步解决全科医生奇缺的问题。在这中间我们看到机器通过半年的学习，我们在医学影像上已经达到了三甲医院的水平，在肺部结节的最新测试的准测试级上，准确率已经达到94.9%。

另外一个，通过机器对医学教科书、专门的临床指南以及文献和病历的学习，我们认为机器已经可以极大地提升一线全科医生的能力，相当于我们未来社区和县城医生看病，机器也在旁边听，因为我们有最好的语音识别，能理解病人的需求和交互，然后再调用它的医学影像和相关测试数据给出诊断报告，医生开处方前机器也给出来。我们的诊断是按照协和的能力水平投送的，会极大地提升我们的分级诊疗水平。这是今年两会我给李克强总理汇报，总理特别关注的一个应用方向。

人工智能在电信防诈骗中也有应用，现在机器防诈骗自动判断的准确率达到99.7%，远超人工。在安徽用了半年，全国冒充公检法的电信诈骗上升50%时，安徽下降了79.6%，这就是人工智能带来的帮助。

在司法领域，我们正在做和最高法、最高检合作的机器已经可以开始经过深度学习，进行证据链的前后贯穿的自动判断。你告诉它一个案件，它会告诉你对应的法律法规、类似的案件以及大概要关多长时间，大概要判决赔多少钱。现在最高法跟我们成立的司法超脑，最高检跟科大讯飞成立人工智能联合实验室，把最好的法官检察官送到所有一线，极大提升中国法治发展，所以我想这些都是我们看到的人工智能带来的变化。

我们只是举了几个行业的例子，更多的是科大讯飞把这个技术开放给所有的人工智能应用单位，围绕讯飞的创业团队在今年年初达到了30万家，现在已经达到40万家了，在天津有5030家，围绕我们做各种应用创新；每天的访问人次超过了35亿人次，以科大讯飞为中心的人工智能产业生态正在形成。