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以下为黄钊演讲实录，由人人都是产品经理团队笔记小组成员@王丹 依据嘉宾分享内容整理，编辑有修改：

时代背景

上个世纪机器人、人工智能、互联网有各自的发展路径，但在2015-2016年左右三者开始快速的交叉融合。从我们的经历来看，如果只具备三者背景之一的公司或团队将会面临前所未有的危机。比如纯互联网背景的公司去做集成硬件，会踩供应链的坑，做智能硬件的公司在与AI结合时，不知道怎么去落实。而且不仅是知识的积累，更是思维方式的转变，所以我认为从互联网转型到AI，将比传统行业转型到互联网难度更大。

AI现处于一个行业瓶颈，可能大家会想到数据、算话、算例等，但这都只是一些必要条件，国内目前缺少真正落地的AI产品，为什么？

AI PM特别稀缺，现阶段AI技术的发展程度其实已经不影响PM去做一些demo和验证工作了；

想要从纯技术角度去打造一个非常完美的产品架构是不太现实，反而需要PM从实际的场景出发，根据用户反馈倒逼技术去优化算话和数据模型；

团队的升级，相比于个人升级困难的多。

尤其AI PM的稀缺才是现在AI行业发展的痛点，但行业在这块儿几乎是空白。现阶段AI PM的能力、分类，包括从互联网转型到AI PM没有一个标准，甚至AI PM的概念也是最近三个月才被普及和接受的。

AI PM的分类1、平台网站类AI PM。

主要职责是网站架构流程设计，以及AI模块交互设计，比如提供一些AI接口，这与互联网PM有80%的技能重合，比较容易上手。

2、垂直场景类AI PM。

其与各个行业的重合度50%。包括：

2C的软件产品，如客服助理等；

2C的硬件产品，如亚马逊的echo音箱，其销售量在3000万台左右；

2B的云端服务，如在云端提供一些API；

2B的系统方案，如我们为某公司提供的机器人内部系统（Turing OS）的设计服务，此类门槛相当高。

难度最大需要极高的人文素养。包括：

1）云端-架构/体系化

不管是siri或是微软小冰或是各类聊天对话内产品，其背后的框架是：用户提出问题，AI产品通过用户语言去判断其需求，如是否是在问天气，如果不是往下走，是否是在问百科，如果还不是继续往下一层走，最后会有一个万精油的回答。这块由于跟一些技术的结合，会是AI领域内最难做到的，行业内现在能有做这类产品的不超过10个。

2）云端-垂类产品（天气、旅游）

气象领域内的AI产品，其主要涉及对话流程、解析上下文。这样垂直领域类的产品，需要有较深的行业背景。

3）终端-QQ群/公众号等

我们跟Q群合作，然后在这个Q群里面，比如说我问小Q你几岁，显示出25岁，然后叫哥哥好，这跟我们前面说的云端区别在于这个场景，它有特殊性，产品经理需要针对这个场景设定一些特别的脾气和流程，如新用户刚刚加入该群，机器人自动跳转出来欢迎，或者说过生日了它会跳出来说，祝你生日快乐，来提高群的活跃度。

4）终端-支撑外部项目

AI技术部门的PM参与到第三方项目，进行需求对接以及项目管理，该领域是最好入手的，也能帮助大家了解AI整个行业。

我接触到的AI PM，都在这些类别里面，大家需要找到自己适合的一个细分方向。

最难分类的的PM，比如关于搜索关于出行，比如说滴滴或者大数据的PM，我个人认为应该叫泛的AI PM，就是他们确实会跟比如说深入学习相关，但不是最典型的。因为这种产品形态本身已经解决了从0到60分的问题，用搜索框，那基本可以用了，后面得很多的，都是这种偏向策略的优化效率提升，或者精细化运营这一类事情，也就是说有一定的产品sence的程序员，他也可以去做部分的事情，所以综合来说就这一类它的产出价值的稀缺度，至少相对聊天来说不够明显，但也适合我们去入行。