这项技术依靠的正是人工智能不断的自我更新。另外，GE全球软件研究副总裁柯林·帕里斯（Colin Parris）表示，如果数据损坏或者丢失，公司会在机器学习的帮助下填补此空白。

帕里斯还表示，GE也会将计算机视觉与深度学习配对，利用人工智能对机器进行优化操作，在极致的情形下，微型机器人所携带的摄像头已经能够在布满灰尘的金属涡轮叶片上发现出微小裂纹了。

类似的技术可以安装在无人驾驶飞机上，用来监视油田中尾气塔的燃烧情况，一旦发现严重烧蚀就会立马发出预警。

而为了开发和使用这些系统，GE研究人员不仅需要了解机器的物理特性，同时还要了解人工智能的算法。

就像GE全球研发中心的分析技术总监马克.葛莱伯（Mark Grabb）描述的那样，“如果分子生物学家与机器学习专家、控制理论家与材料科学家合作，那这种协同效应将会非常强大。但如果能将所有信息技能都灌入一个大脑之中的话，那效率就会极高。”

鉴于GE力图在涡轮机、喷气发动机和机车等成熟的行业寻找增长机会，所以其所拥有的复合型研究人员可能是GE在下个世纪的最佳“武器”。

图丨法国贝尔福一个工厂中的燃气轮机，代号为“ 9HA”。

但不得不承认，在锐意突破的同时，GE有时也会面临前进方向上的不确定性，atv，其软件研究的负责人帕里斯（Parris）就承认，GE的2000位研究人员中仍有一些人认为新方法只不过是“一时的狂热”。

而面对质疑，GE显然没有停下脚步，在于2016年升级了100个与人工智能和机器人技术有关的研究工作之后不久，那些被认为不属于“数字化工业”战略规划中的研究人员就被解雇了。GE给出的解释也很简单，不能完成这一步跨越的研究人员自然会被无情的甩在后面。

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