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码报:无监督学习中的两个非概率模型:稀疏编码与自(2)

时间:2017-07-03 03:42来源:118图库 作者:118开奖 点击:
这是一种「贪婪」的分层学习。如果我们去掉解码器部分,并且只使用前馈部分,会发现这是一个标准的类似于卷积神经网络的结构,参考下图。可以使用

这是一种「贪婪」的分层学习。如果我们去掉解码器部分,并且只使用前馈部分,会发现这是一个标准的类似于卷积神经网络的结构,参考下图。可以使用反向传播来对参数进行调校。

码报:无监督学习中的两个非概率模型:稀疏编码与自

5. 深度自编码器结构及其相关实验结果

码报:无监督学习中的两个非概率模型:稀疏编码与自

码报:无监督学习中的两个非概率模型:稀疏编码与自

第一行:从测试数据集中随机采样;

第二行:用 30 维的自编码器进行重构得到的结果;

第三行:用 30 维的 PCA 进行重构得到的结果。

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