这是一种「贪婪」的分层学习。如果我们去掉解码器部分,并且只使用前馈部分,会发现这是一个标准的类似于卷积神经网络的结构,参考下图。可以使用反向传播来对参数进行调校。 5. 深度自编码器结构及其相关实验结果 第一行:从测试数据集中随机采样; 第二行:用 30 维的自编码器进行重构得到的结果; 第三行:用 30 维的 PCA 进行重构得到的结果。 本文为机器之心原创,转载请联系本公众号获得授权。 ✄------------------------------------------------ 加入机器之心(全职记者/实习生):[email protected] 投稿或寻求报道:[email protected] 广告&商务合作:[email protected] (责任编辑:本港台直播) |