从这次世界移动大会上，老冀还发现了运营商的另外一个变化，就是更加注重挖掘客户价值，开始精细化运营。要知道，如今消费者市场已经进入了存量市场，运营商必须更深入了解他们的工作和生活，才能从中挖掘出更多的价值。

过去，运营商的手中空有海量的消费者大数据，却很难大的作为，是因为运营商缺乏挖掘大数据的利器，那就是深度学习和机器学习等人工智能技术。

在这次世界移动大会上，亚信还发布了已经商用的机器学习/深度学习平台——Aura。Aura是一个完整的解决方案，分成三层：其中，底层是人工智能和机器学习技术的领先框架和大数据处理技术，中层则是科学高效的应用开发环境，上层则是亚信为各种行业提供的、广泛的经过实践检验的数据驱动应用程序，可以直接（或经过微调）应用于解决业务问题。

亚信数据CTO於今表示：“我们定义了一些非常典型的机器学习的场景，这些典型场景是我们经过很多探索和实践抽象出来的。针对每个场景，我们都将最科学的分析建模过程形成一个向导式的流程。使用者只需要提供一些必要的信息，就可自动生成一个有效的应用模型，也使整个流程变得水到渠成。”

（亚信数据CTO於今）

如今，亚信已经能够运用人工智能技术，帮助运营商做好精细化运营了。

过去运营商捕捉用户的需求，都是基于简单的规则，例如这个月的流量快用完了，赶紧给用户推送一个流量加速包。而现在，则能够把用户历史信息和深度画像结合在一起，然后结合运营商的产品和服务，将双方更加精准地匹配起来。举个简单的例子：通过大数据分析，运营商了解到老冀一到每个月15日左右都会使用大量的视频流量，在此之前就会告诉老冀又有新的视频节目出来了，顺便提醒老冀要不要补充流量。

人工智能还能够根据地理位置等多个维度，更准确地预测用户的需求。例如，运营商可以与电影媒体合作，分析他浏览过的信息，看他对哪些电影更兴趣。当他来到电影院附近的时候，结合电影院的上映信息，向其推送喜欢的影片信息，帮助他完成购票过程。

人工智能既能够帮助运营商开源，也能够帮助其节流。如今，运营商手里有大量的基站、网络设备需要维护，过去一半都是采用定期巡检的方式，例如一个月去看一次。但是由于设备的年头不同，就会出现巡检时机不对的问题。如今，运营商可以先把设备的历史数据搜集起来，然后训练一个机器学习的模型，然后就能够自动预测设备的维修时间，让巡检真正做到有的放矢，也帮助运营商节约了维护成本。

使能者

这次世界移动大会一路参观下来老冀发现，世界在变，运营商也在求变，而亚信作为电信运营商信赖的合作伙伴，在为其提供业务运营支撑服务的同时，从未停止过对新兴技术的探索和实践。亚信此次参展，就充分展示了亚信大数据与人工智能技术在电信、金融与政府等行业的应用实践；亚信在物联网和车联网平台所取得的长足进步；亚信全云化产品的实践成果。

（亚信软件CEO高念书）

“对亚信来说，最重要的，就是要以客户为中心，了解客户的需求，加强对客户的服务。”在亚信软件CEO高念书看来，亚信软件未来能否继续前进，关键在于满足运营商的需求。如今，亚信不仅要做运营商的好伙伴、好供应商，还要做运营商转型的使能者。