最近，创投界最大的新闻可少不了 Element AI 的 A 轮融资：这家在 2016 年年底才创立的加拿大公司在 2017 年 6 月份获得 1.02 亿美元 A 轮融资。微软、 NVIDIA 以及英特尔公司都是其投资方，有了这些大佬的加入，其他公司的 A 轮融资和 Element AI 的比起来都是小巫见大巫。

目前，Element AI官网只是一个简单的HTML网站，根据网页上的信息，这家公司目前提供人工智能战略咨询、专家匹配和AI-as-a-Service（AIaaS）的信息。似乎从这些信息中，我们并不能推断出这家公司为什么有这么强的融资能力，那么，他们究竟有什么惊天动地的计划？

图丨Element AI创始人、蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio

现在就告诉你为什么：Element AI是非常厉害的一家公司，他们致力于解决 AI在未来10年内面临的最大问题——技术上稍显落后的公司的企业高管需要简单易懂的方法来使用 AI，并用 AI 来给公司定制一流的战略。

现在，世界上大多数公司都还被挡在 AI 的大门外。一个典型的例子是德国中部一家名叫 Plant.Co 制造公司，该公司收入为 5000万 美元，Plant Co.希望能够提高产量和产品售价或是削减维护运营成本，但它不知道如何使用AI来实现这些目的。

为什么会这样呢，不如我们先来看看目前中小型公司面临的几个问题。

缺乏技术获取渠道

你可能会认为，现在有800多个AI初创公司提供丰富的AI技术，要解决Plant Co.这样的中型公司使用AI的问题简直是小菜一碟。然而，即使有这么多初创公司提供解决方案，问题也没有得到解决，原因是这些初创公司无法及时输出其研发的技术。

近年来，苹果、微软、谷歌和 Facebook 已经持有世界上 200 多项领先的 AI 技术。苹果曾以 2 亿美元收购一家数据公司 Lattice Data——由斯坦福大学教授于 2015 年创办的。它被苹果收购后，其用于理解未排序的未格式化数据（所谓的“黑暗数据”）的高端技术就无法再被任何其他公司获取使用。

因此，对于 Plant Co. 这样的中型企业来说，一个不幸的事实是，很多先进的AI技术已经无法使用了。而 Element AI 正致力于打破这种局面，其主旨是帮助中小型企业获得 AI 创业公司和研究人员的新技术资源，从而普及 AI 技术。

人才匮乏

“为了聘请数据专家，我们几乎已经尝试过所有办法”——这句话来自欧洲最大电信运营商的人力资源主管。而且，不只是获得顶尖 AI 人才非常困难，稍微优秀一点的人才对这些公司来说也是稀缺资源。

很多公司都期待利用 AI 技术来优化决策，但数据专家却供不应求。过去四年，通过与AI专家们一起工作和招聘员工，我们发现，吸引顶尖AI人才并不容易。他们往往不想为一家公司全职工作，因为觉得这样很无聊，他们希望不断接受挑战。而这些人才也能获得来自谷歌、Facebook等大公司抛出的橄榄枝，他们可以选择在纽约、柏林、加州这样的地方工作，因此，Plant Co.想把这些专家留在卡尔斯鲁厄（Karlsruhe）上班非常困难。所以，如果法国乡村的一家中型公司说他们想雇佣世界一流的AI人才，那么我只能说，祝你好运！

难以入门

第三个挑战在于，AI技术仍然属于技术人员和科学家的专长，他们的提出解决方案要么过于技术化要么就太宽泛，往往覆盖不了业务问题，比如“如何改进我的实时制造过程？”“如何降低生产成本？”。商业领袖们无法使用AI，导致AI只能停留在技术部门的工具箱中。

开源代码也许可以解决公司首席技术官的需求，但对需要明确AI预算的商业人士却没什么用。Element AI正在努力使 AI 更加接地气，让非技术主管也能使用他们。

这场 AI 革命让我们想起了 20 世纪 90 年代互联网的兴起。当时一开始只有极客们和程序员在用 HTML。后来 Netscape 让非技术人员也可以开始使用，WordPress 则提供了简单的工具让人们创建自己的公司页面。于是，每个月数百万人开始使用网页。现在我们需要像 Netscape 和 WordPress 一样的公司来让更多人轻松简单地使用AI。