【新智元导读】有关“AI将取代人类的工作”的讨论很多，本文作者认为与其试图为未来的失业做好准备，立足当下，解决现在的问题更加重要。作者分析了美国的经济现状和建议措施。

过去几年里，我们已经开发出能够做许多事情的人工智能机器，这些事情过去被认为需要人类的思想，例如：理解语言，诊断疾病，检查合同条款，从零开始设计一个机械零件，甚至提出后续研究支持的新的科学假设。这些新软件可以嵌入在硬件中，我们能够得到自动驾驶汽车、卡车和收割机；送货无人机和检测无人机；各种各样的机器人，等等。

这些技术的发展速度甚至比它们的创造者10年前预测的还要快，在传统的围棋游戏和一对一无限注德州扑克中AI系统打败人类最好的玩家的事实，显示出它们正在如何深深地入侵人类的领域。

那么，我们是否应该为AI大规模使用引起的技术性失业做好准备呢？牛津大学的卡尔·弗雷（Carl Frey）和迈克尔·奥斯本（Michael Osborne）在2013年发表了一项被广为引用的研究，发现美国有47%的职位易受计算机化（computerization）的影响。其中一些职业的自动化趋势看起来已经非常成熟。随着自动驾驶技术的发展，美国大约350万卡车司机可能将失去工作。

不过，尽管有这些可怕的统计数据和情境，但是并不需要恐慌。一方面，以前的有关某一职业随时间变化的得失的预测几乎总是错得离谱，没有理由说现在的预测就会更好。另一方面，牛津大学的这个研究只看到了毁灭，而没有看到创造。它没有预测未来的技术进步将创造出多少新的工作和职业类别。肯定会有很多，从“机器人饲养员”（robot wrangler）到AI转译员（AI interpreter）。最后，350万的失业者听起来很多，但美国两个月的裁员数字就有这么多，另外还有600多万人自愿离职。一个既庞大又充满活力的经济体，总是同时有大量的失业，同时也有更多的职业被创造出来。

实际上，近期的经济数据就很清晰地显示，即使AI和其他高科技技术在不断进步，劳动力市场对受过良好训练的人类劳动力的需求仍是不断增长的。在美国，劳动力总人数连续80个月增长，总工作时间数现在是历史最高记录，比经济大萧条结束时增长了14.5%。美国现在的失业率是4.3%，低于本世纪其他任何时期。

但这些积极的趋势并不意味着我们什么也不需要担心。目前劳动力面临两大挑战，atv直播，而这两个挑战都部分地源自技术的进步。第一个挑战是尽管创造就业的机制仍在运行，但速度已经减慢。这个机制曾经创造了大量坚实的中产阶级工作，这些工作随着时间的推移而收入增加。现在，中产阶级的工作机会在减少，收入也停滞不前。

这些变化有很多原因。我们麻省理工大学的同事大卫·奥诺德（David Autor）和他的合作者提出了最主要的一个原因：美国中产阶级是建立在日常工作（包括体力工作，例如在工厂的装配流水线工作，以及知识性的，例如处理工厂的财务工作）之上的，而这类工作在过去几十年里已经快速地被自动化了。就业率一直在持续增长，是由于服务行业的体力工作，例如家庭护理或短期厨师的需求在快速增加。这些体力工作都很难自动化——因为我们人类仍然比机器人灵活敏捷——但是由于生产率地下，所以也是低收入的。

第二个挑战是，尽管表面的失业率很低，但在一些群体中其实是很严重的失业问题。为什么这么说？这是因为在统计总失业率时，并没有包含那些不再找工作的人。而这一类人中受教育程度低的青壮年比例惊人的高。根据白宫2016年的报告，2014年美国25至54岁，高中或以下学历的男性中，有16%以上完全没有工作。这种现象也有很多原因。原因之一就是那些曾经做过装配线工人或煤矿工人的人，或只想做这类工作的人，不愿意在医疗保健、养老、教育等不断增长的行业参加服务型工作。随着自动化接管卡车驾驶等类似的工作，这种期望工作和可得工作之间的不匹配可能会更严重，失业率将升高，随之而来的社会问题也将增加。

此外，较少技术技能的工人就算找到工作，薪资也往往停滞不前。在收入分布最少的50%的职业中，实际薪资基本没有变过，即使社会总体收入在上升，尤其是受过高等教育的高收入群体。这反应出日益加剧的收入不平等现象，也反应了在自杀、酒精中毒、药物滥用等指标中的更大差距。正如 Anne Case 和 Angus Deaton 的研究所发现的，过去20年来，美国白人蓝领阶层“绝望死亡”的比例在急剧上升。