然后，第二步，如果要做金融支付，就从小额开始做起。比如我们给中国建设银行做了刷脸支付的机器，但是他先是放在校园里面，学生进行刷脸购物就很方便了。即便出错损失也很小。

然后，再深入一步，比如我们给农行做ATM机，刷脸取代的是卡而不是取代密码，依然保持双重认证，遇到大额取款还会再多加两层认证。所以这是一个渐进式的过程。

中国目前在刷脸支付上的领先是不是和整个先进的支付系统有关？

我觉得，这就是一个弯道超车，美国依靠手写签字的信用体系已经非常成熟了，开奖，大众也都习惯了，而这并没有好坏之分。而中国是因为没有成熟的一套体系，所以领先的技术出现的时候就会迅速推广。像微信支付、支付宝支付已经超过美国了。

谈到像人脸识别这类的生物认证。中国在整个技术上面的话，很多事还不如美国，比如芯片差的就比较远。但是在纯软件尤其人工智能这一技术上面，双方倒是难分伯仲，因为硬件工艺是个大体系，并非一朝一夕可成，但软件就不一样了。

另外，中国的数据明显比美国多，在法律上的限制也相对较少。总结就是中国需求大、综合数据多、人才结构好，很容易形成爆发式增长。然后从产业应用上面来说，明显有弯道超车的机会，再加上政府的支持，那中国就上领先了。

图丨云从的部分解决方案

云从科技在银行安防领域的表现比较突出，那是否会推进To C市场？

确实，在这块上我们做的更好一些，不管是在技术上面，还是在行业的应用上面。这个行业有三个特点，第一个是性能要好；第二个是服务要好；第三个是价钱不敏感，云从在这些方面优势比较明显。针对银行，云从提供了40多种的解决方案，在10个城市有销售服务中心，始终面向B端市场。

而现在人脸识别在C端市场的3点要求：性能好、使用方便、性价比高在目前来讲难以全部满足。比如现在要在手机上搭载人脸识别技术，那有可能不仅要查看说明书，还要有专人进行培训，这自然是很难以普及。而高水平的性能要求也必然会使得价格高企，高性价比也就无从谈起。

而在B端市场，在整体需求没有那么大的情况下，价格就不是最先考虑的要素。举例来讲，公安系统图像采集的点位如果卖到2万块钱一个的话，那一百万个点就是300亿的销售量，现在显然很难达到这样的规模，而这也是ASIC（定制集成电路）难以奏效的原因，只能等待C端市场成熟之后在数量上的铺开。

另外，现在人脸识别技术进步太快，算法在不停更新，硬件一出来就落伍了。只有等到相对稳定的时候，C端市场成熟，自然硬件成本会降低，这也是产业发展的规律。

所以，目前来讲，B端市场是最好的选择，再过一两年，随着技术的飞跃式发展，就可以做C端市场了。

而云从科技在这个领域的优势已经是一个客观结果了，通过一年多的时间我们就已经是银行系统最大的供应商了，几个月的时间拓展到二十多个省，这只是符合市场规律的结果。

在未来3-5年技术成熟后，云从科技有没有可能进军其它行业？

我们都是按照市场规律来办事的，接下来在宾馆、社区、商业智能这些领域都会自然而然的铺开。其实这也是一回事，我们只是做一个人工智能平台，依靠云端为客户提供行业解决方案，比如为银行和公安系统提供的就是私有云，而将来宾馆、社区的场景应用更多的可能就会是公有云。这样各行各业就都可以做起来了。

而我们由于抓住了金融这样的核心行业，对于做其他行业又有一个相互促进作用。比如我们给银行做VIP人脸识别效果很好之后，他们就会把整个客户营销系统都交给我们做。