年初，我们发布的《2017年全球十大突破性技术》中有一项颇具科幻感的技术“刷脸支付”，让支付变成一个十分方便的行为。而在“刷脸”的背后则是人脸识别技术在过去几年飞速的发展。

同样，在“人工智能”概念铺天盖地的向我们袭来的当下，各行各业都在积极向“智能”二字靠拢，唯恐成为新技术革命下的时代弃儿。而在这一竞赛中，凭借着庞大的数据积累和雄厚资金实力，金融业无疑走在了变革的前列，助力银行技术升级的创业公司也已经遍地开花。

但国内初创公司云从科技将这两方面结合在一起，为银行类的企业客户提供精准的人脸识别技术，并在短短的几年时间之内将业务拓展到了全国大部分地区，也正在试图将此过程中积累的技术优势迁移到了其它行业。

这家公司刚刚入选国家发改委的“互联网+”重大工程，与腾讯、百度、科大讯飞一同承建人工智能公共服务平台，并且不久将完成B轮融资。近日，atv，DT君采访了云从科技的创始人周曦博士，讨论了云从科技的现状与发展：

图丨云从科技创始人周曦

首先，是否方便谈一下云从科技的融资情况？

我们融过了天使轮和 A 轮，出于资源整合的考虑，A 轮接受的是个人投资，但在接下来的 B 轮会接受 VC 的投资。因为我们在今年会主攻安防领域，要做一些标杆性的产品，所以融资解决的主要是账期的问题。

脱胎于中科院的云从科技究竟有着怎样的创办历程？现阶段的发展概况如何？

我们本来是中科院的公司，之前在美国做得不错，拿了好多冠军，在2011年回到国内，与UIUC、新加坡国立大学建立了一个国际联合研究中心，主要是负责把图像识别特别人脸识别技术尽快落地。因为我们的起点比较高，所以从开始做以后发展速度就比较快，到了2013年的时候就已经是中科院体系里比较出色的了。

2014年的时候，虽然没成立公司，但已经帮助企业做了千万元人民币级别的服务了，到了2015年的时候就成立了中科云丛。

按照人脸识别在各行各业的不同情况来看，我们觉得，有必要选一些关键的行业先做起来，所以2015年开始我们首先选的是银行。银行也是比较严格的，每次都要进行benchmark（基准）测试，而我们花了一年多的时间，做到了银行领域人脸识别的第一大供应商。

然后，从2016年开始，我们就开始进入公安领域，过了半年多的时间，现在已经在二十多个省都已经上线了，所以还是蛮快的。

再接下来的话，我们就可能会做更多行业的拓展。

像银行这种金融行业和安防领域，对于初创公司来说，进入的门槛如何？

进入的难度应该是比较高的，但我们之所以选这个行业是跟我们背景有关系。

第一个原因就是国家对高科技的重视。以四大行为代表的大银行在以前是不太可能选择新成立的供应商。但事实上，他们也还是很有创新思维的，最终选择的还是技术最好的公司，而不是历史悠久的公司。

第二个原因就是我们本身有国家队背景。我们是中科院的公司，同时我们也是国标制定单位，和四大行共同建有联合实验室。所以，我们来做的话比较优势，而普通的纯商业化的创业公司就很难进入。

在提高人脸识别的性能上面，云从科技是如何做的？

实际上人脸识别的研究已经有几十年的历史了，国内在十几年前就有专门做人脸识别的创业公司，但这个技术在比较高精尖的行业里距离实际应用还很远。是在2013、2014年以后深度学习、大数据、GPU等发展之后，才使得整体的识别率有了突飞猛进的提升。

首先是数据的问题，以前人脸识别的数据量是不够的，无法建立起一个大的模型。而现在所讲的大数据又没有严格的定义，像我们公司有几亿个参数，所需要匹配的也是这一数量级别的数据。