那么多线上数据的接触端，这么多线下数据的接触端，能不能帮助你刻画人、场、物之间的关系，这些数据处理的能力最终应该构筑在企业的内部，是你可以经营的能量。

我们所有的逻辑是这样的，营销这两个字一定要拆开，没有营哪有销？营这件事情我们已经借助移动互联网了，如果人们只在经营我们自己内部的交互数据，显然是不够的。

我们跟一家大型的快销品合作，他引入了什么样的数据？外面的数据有天气，里面部署了各种各样的压力传感器、Wi-Fi、货品、SKU的数据，甚至包括人脸识别、情绪识别。他在探索什么？是人、场、物、时空。

选址是2、30年的话题，不是说今天出了一个新的技术，就让我的选址变得不一样了，而是说我们今天利用到的这些数据模型，对传统的数据模型、对传统数据客流的迁徙有没有什么修正？这个还需基于所处的业态、部署情况做相应的分析。你可以把自己的一方数据和外面的数据以及场内数据整合起来。

触达这件事情非常重要，通过线上、O2O的形态，我们可不可以跟每一个走进来的客户、潜在客户，在他变成我的客户的过程中产生互动，增强我跟他之间的黏性。

很多企业在这个领域里面临着很多问题，他在移动互联网的情况下如何运营上面所谈到的各种能力以及能量，我们对企业内部的数据如何进行整合？从TalkingData来讲，我们希望提供一个完整的闭环服务。

举个例子，这是一家建面在8万平米的综合Shopping Mall，我们通过建立营销闭环的模式，帮助他提升了销售额，最终效果大概是以往销售额的1.5倍左右。另一个例子，某品牌连锁店，每天大概只进来7个人左右，但是我们帮他做了运营之后，每个月单店大概增加2000个客户。

金融在营销闭环所带来的提升效果方面，展现得最为直接。国有大型银行做理财产品的营销，在7个月过程中提升了20倍，为什么？没有制造、没有生产、没有物流，不用考虑供应链，《王者荣耀》也一样。

我演讲的内容到此结束，做一个结语，TalkingData是这样一家公司，月活跃用户为6.5亿，长期合作的，非常流行的APP超过十几万款，我们服务传统的企业，包括金融、房产、航空、酒店、零售等。我们唯一想做的事情是想把数据的心智跟企业一起挖掘出来，一块去看在今天的竞争趋势已经改变的情况下，如何把自己的数据挖掘出价值，如何经营一个自己可以管理的流量，谢谢大家！