第二波人工智能的商业化大概需要3-5年的时间，在这一时间段，人工智能感知设备和传感器等硬件逐渐普及。无人驾驶领域中传感器是一个非常大的门槛，为什么现在很多无人驾驶公司都选择了纯视觉的解决方案，是因为无人驾驶中的激光雷达(LiDAR)设备实在是太贵了。在这样一个场景下，我们做一个符合无人驾驶视觉和LiDAR的混合解决方案，实际上它的价格可能比买一辆普通汽车还要贵。于是我们就产生了在无人驾驶技术上的各种分歧，有的人觉得纯视觉的方案可以解决问题，有的人觉得必须用LiDAR，有的人又觉得可以用深度传感器来补充，所有的这些方案都变成无人驾驶领域的一些技术流派。在第二阶段，随着软件硬件的结合，传感器不断地采集数据，人工智能会渗透到各个行业。在金融、智慧医疗、教育、娱乐这些领域，都会有好的商业应用机会，但会晚于移动互联网，大概需要3-5年的时间。

第三波商业化开始之时，我们会看到身边到处都是人工智能。在教室的场景下，老师可能会和人工智能一起配合授课，人工智能负责知识性的部分，老师负责案例的部分和人际沟通的部分，街上可能到处都是无人驾驶汽车。2009年我在Google总部第一次见到无人驾驶汽车，当时我想，再过10年这肯定能达到普及，但是现在看来，2019年估计是不能达到这个目标了，希望十年以后，无人驾驶能真正来到我们身边。

在这个时代创业，是把人工智能与商业实践相结合的一个最好机会。

如果你在今天做金融行业的创业，atv直播，你必须熟悉这个行业，因为你会面对和传统行业完全不同的情况。我们通常叫B2B的模式，在这个模式里，纯靠技术不行，你需要理解银行、证券、保险公司他们的运作和采购模式，了解他们的各个方面。

无人驾驶可能十年以后才能落地，在这期间的过度阶段你必须想清楚这一类创业公司的生存问题。你可以先去解决一些特定领域的问题，比如快递公司最后一公里的送餐小车，旅馆里的迎宾机器人，你可以考虑这些过度产品，在这十年期间把你的技术团队做到最强，包装成为一个OEM厂商的收购对象，或者是不是可以瞄准无人驾驶的一个细分领域，比如专门提供地图数据等等。

创新工场会用一种科学理性的态度去看待今天的人工智能热潮，根据蓝图寻找最好的投资标的和团队。我们已经投资30余家人工智能公司，包括无人驾驶、智能金融，机器人、智能芯片等等。我们也在创新工场成立了一家人工智能工程院，开复亲自担任院长，这在国内风险投资机构中是独一无二的。人工智能工程院的使命是希望聚集一批科研、开发大牛和学生，让他们尽快成长成为顶梁柱，同时积累和孵化一些未来的人工智能产品。

现场问答摘录

现在市场对人工智能人才的需求情况是怎么样的？

Q

A

不同平台不同公司需求不同，今天Google中国还在招聘机器学习的研究员，旷视科技这样的创业公司也在招聘，我们创新工场人工智能工程院也有大量的人才需求。大公司和创业公司的需求也有所不同，后者更重视在解决问题、开发产品上的具体能力，而人才市场上，不同层面对人才需求的结构、不同层面的人才供应都是严重不均衡的，高素质人才永远是稀缺的，是所有公司都愿意花大价钱去买到的，就是那些真正有能力去设计算法、去创造产品、解决问题的人。我们真正需要的人才是拥有扎实的数学功底和机器学习的理论功底，能够真正从客户的问题出发，从问题中抽象出它的特征，判断要做什么样的特征工程，选择算法，甚至包括部署机器学习时的架构和设计，需要拥有一整套的问题的解决方案的那部分人。我们不需要那些只会用TensorFlow，跑一个已有的CNN模型的初级人才。

互联网创业主要是看模式创新，但随着人工智能时代的到来创业逐渐趋向了技术创新，像无人驾驶、智能家居、机器人，这些模式背后的技术有联系和区别吗？

Q

A