随着我国医学应用技术的迅速发展，精准医学和健康医疗大数据应用成为了当下一大研究热点，对于处在初试阶段的中国医疗市场来说，如何将精准医学与大数据完美整合并落地应用，是一个值得深入思考的重要命题。北京协和医院副院长张抒扬在主题演讲指出，精准医学是以个体化为宗旨，通过高通量方法全面获取生物组学、表型组学信息，利用云计算、AI等信息学手段处理信息并构建知识体系，结合环境因素、社会因素，实现针对患者个体设计最佳诊疗方案。精准医学的目的就是为了更加有效的治疗，实现患者最佳的愈后，因而，“数据整合是实现精准医学的核心和主要动力，是构成精准医学的主旋律”。从目前国内的发展现状来看，精准医学虽然炙手可热，但也面临着诸多社会、伦理方面的挑战，解决这些问题是行业规范、应用拓展的必经之路。

哥伦比亚大学医疗信息学系终身制副教授、OHDSI合作研究人员翁春华

数据质量和安全是大数据医疗战略的基础

数据分析对于智能医疗时代的意义是非凡的，说到数据分析，数据质量和数据安全就必然会成为绕不开的话题。哥伦比亚大学医疗信息学系终身制副教授、OHDSI合作研究人员翁春华在主题演讲中表示，随着医学进入信息和大数据时代，电子医疗信息系统在全球范围内得到了推广和普及，atv，其在生成大量价值数据的同时，也在生成了海量的医疗病历误传信息。长期以来电子病历里面的错误，正在以比以前更快的速度和更大的产量给应用者和研究者带来误导性信息。那么在应用大数据的过程中，要特别关注数据不正确、不完整、不可用等问题。“最好有全国统一的病人检索方法，所有病人都有唯一的病人号码，不管走到哪里任何时候，方便做数据整合，数据质量的汇报最好基于标准化。”

深圳华大基因科技服务有限公司副总裁、首席技术官方晓东

关于生命科学，华大基因现在在做三件事

随着基因组测序仪的出现，生命科学领域，特别是基因组学的领域有了重大的技术突破，数据量极大地上升。那么怎样可以比较好地通过数据的挖掘得到生命科学背后隐藏的规律呢?深圳华大基因科技服务有限公司副总裁、首席技术官方晓东在主题演讲中表示，“生命科学领域里特别提倡跨尺度、生命全景的思维方式，只要有足够的计算资源和计算能力，总可以把密码破解出来”。方晓东还强调，关于生命科学，华大基因现在在做三件事：存、读、写。存，开奖，就是把身体上的细胞保存下来;读，则是把标本数字化;写，最新科研进展就是合成生物学，未来可以直接感受到合成的生命，可以合成一些认为需要的物种。

PerkinElmer信息科学事业部中国区负责人陈其平

提高数据搜集整合频率才能为精准医疗提供帮助

近年来，随着电子病历、可穿戴设备等数据源的大范围普及，我国健康医疗数据以前所未有的速度迅速积累，加之技术手段的革新，为精准医疗服务的落地和推广奠定了良好的基础。但是由于医学的特殊性以及不同地区疾病描述的差异性，精准医疗在落地的过程中必然会遇到阻力，那么应该如何应对这类问题呢?PerkinElmer信息科学事业部中国区负责人陈其平在主题演讲中表示，“即时发现，能够将数据的搜集和整合从以月为单位降低到以天或者分钟为单位，才能真正实时为精准医疗提供帮助”。

中南大学湘雅医院“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室副主任黄伟红

湘雅医院医疗大数据建设经验：成败关键在于人

作为医疗产业链接的核心组成部分，医院在智能医疗、大数据领域的探索也成为了一种常态。一直扮演医疗行业领航者角色的湘雅医院如今已经建立了102个专科，形成多个专病的数据集。中南大学湘雅医院“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室副主任黄伟红在主题演讲中强调，大数据与人工智能在医疗领域中应用成败的关键在于人，“大数据不仅仅是数据驱动，而且应该是一种文化，希望有更多的老师和专家进入到医院做讲课宣传，让大数据的思维渗透到临床一线、科研一线，渗透到管理者的脑袋里去”。

InterSystems大中华区总经理卢侠亮

医疗大数据在个性化健康管理中的应用