从信息技术变革角度来看，金融历经金融IT、互联网金融到金融科技三大发展阶段。金融IT，通过 IT 软硬件实现传统金融机构办公和业务电子化；互联网金融，利用互联网实现资产端、交易端、支付端、资金端等互联互通，达到信息共享和业务撮合；金融科技，通过大数据、云计算、人工智能、区块链等最新技术，提高金融业务的智能化。

人工智能与金融的结合可从以下三方面展开说明

生物特征识别功能：一方面活体验证降低了隐藏风险，一方面远程身份验证提升了工作效率。

千人千面、精准营销：基于大数据、机器学习、标签计算，实现实时精准画像描绘，提供个性化营销是未来趋势之一。进一步还可发展为智能投顾、辅助量化交易等。

大数据征信、普惠金融：基于大数据的征信系统弥补了中小型企业的征信空白，扩大了客户范围的同时，也提升了金融机构的风控能力。

人工智能行业总结

深度算法、计算力、数据量以及应用场景共同推动AI迎来爆发期

自从1956年美国计算机协会组织的达特莫斯（Dartmouth）学会上提出“人工智能”一词，这个概念随着众多理论、技术和应用的出现而被不断丰富。经过半个多世纪的发展，人工智能已经成为时下最为热门的话题之一，“AI”与“AI+”亦成为一级市场的最火热的创业/投资领域。

在经历了诞生、黄金时代、遭遇障碍、繁荣、低潮等数个阶段之后，人工智能迎来了爆发期。总结本次AI爆发的驱动力主要是包括目前主流应用的基于多层网络神经的深度算法和以及包括芯片、超级计算机、云计算等在内的计算力等。此外，被记录下的海量数据和越发丰富的应用场景也同样推动了AI爆发期的到来。