人工智能在医疗领域的应用，我们认为主要体现在“软”和“硬”两方面。“硬”指的是主要用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的智能型服务机器人。种类包括手术机器人、假肢机器人、康复机器人、心理康复辅助机器人、个人护理机器人和智能健康监控系统等六大类。

手术机器人领域代表公司Intuitive Surgical成立于1995年，其产品达芬奇手术机器人是目前全球范围内应用最广泛、技术水平最高的手术机器人之一。达芬奇手术机器人属于人机协作型机器人，主要由医生控制台、机械臂系统、三维成像系统三部分构成。手术实施过程中，主刀医师不与病人直接接触，而是通过三维视觉系统和动作定标系统操作控制，由机械臂以及手术器械模拟完成医生的技术动作和手术操作。目前，整个手术机器人行业正在由大型开放性手术向人体微创精细型手术转型。

手术机器人行业急需打破垄断，降低成本，普惠国人

就全球而言，目前医疗机器人的研发与销售仍主要集中在北美地区。截至2016年6月，达芬奇手术机器人全球累计安装3745台，其中美国2474台，全球累计完成手术300万例。达芬奇手术机器人是国内唯一获批上市的医疗机器人，截至2016年12月，全国各地共引进了59台，2016年度共完成手术11445例，历年总计完成手术22917例，国内渗透率极低。

随着我国老龄化进程加速和中产阶级的崛起，人们对医疗的精准度、无痛化等要求逐步攀升，同时也由于医疗人员的稀缺，中国的医疗机器人的需求空间非常大。据OFweek消息，2021年，全球手术机器人市场规模将达200亿美元，手术机器人国产化已迫在眉睫。

AI+医疗衍生出的识别诊断领域中，数据是关键

在AI与医疗的软性结合上，具体应用包括诊前的疾病预防、健康管理；诊中的辅助诊断、医学图像处理；诊后的虚拟医护助手等。目前，发展较为成熟的领域有医学影像识别和智能诊断等。

算法和数据是医学影像识别和智能诊断的技术基础，其中，医疗垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足行业需求，而数据方面例如医学影像数据、电子病历等，存在各医院之间信息不流通、企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。

但随着全球医疗保健进入数字化拐点，可授权使用的数据量得以快速增长，另一方面也由于医疗机器人这类新的医疗数据终端的逐步普及，都将为智慧医疗行业带来新的发展契机。

政策鼓励+需求爆发，大健康领域或将出现更多创业者加入

基于数据的稀缺性，拥有一手医疗数据、和政府、医疗机构有大量渠道的创业公司将会建立起壁垒。或者通过对拥有数据的企业进行全资收购也是快速壁垒的好方式。目前，AI+医疗的软性应用方面的主要玩家国外有IBM Wastson，国内有碳云智能、推想科技等。

2015年，国务院发布《关于印发全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015年—2020年)》，提出推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式。IDC预计，2017年国内医疗行业IT花费市场规模将达到336.5亿元，2012至2017年的年复合增长率为14.5%，增速高于中国IT市场的平均增速，需求旺盛。

整体而言，医疗“软”市场急需医疗数字化、开放化，“硬”市场需要大量创业者加入共同开发医疗机器人这片国内蓝海。

AI+金融：AI技术的融入，赋予了金融行业更多想象力