在前端为研发注入资金对 E 级计算来说是好消息，但问题是，资金是否太少——更要命的是——来得是否太晚了？我们现在处于2017 年中期。虽然这笔资金充裕，但如果需要三年的时间研发，另外再需要两年产品化，问题就来了。这就要等到2022 年装配，再过一年才能全面量产。

而与此同时，在中国和日本，在应用和架构方面都有非常明确的极端规模化的规划路线图。这些国家将注意力集中于特定的应用程序，并围绕那些焦点中的焦点构建了架构。DoE 已经制定了自己的超大规模路线图，但大型超级计算机项目的时间表也会随之改变，和该项目绑定的架构也是如此。例如，IBM 终止了其基于Power7 的 Blue Waters 系统；Cray 几年前在国家超级计算应用中心赢得了一项交易，可以构建混合的 CPU-GPU 系统。

像 2017 年中一样，这次研发资金意味着，仍然缺少具有明确时间表的系统架构。这不是负面的评价。工作方式正在随着机器学习的引入而改变。（日本人以机器学习为核心，构建了为深度学习和传统模拟设计的下一代 AI 超级计算机）。

PathForward 项目的资金将分给 6 家供应商，使他们有机会通过来自 HPC 应用和系统团队的良好指导，为他们下一代架构投入更多的资源。其中的风险不过是架构不合适，供应商系统开发所承担的负担比过去更多。

换个角度去理解这次研发投资。为了开发一些能够最终成为正确架构的东西，6 家公司总共获得的资金达2.58 亿美元。我们知道，今年英伟达花了30 亿美元开发其“Volta”GPU。其他架构需要类似的数十亿美元规模的投资。不同于政府以往的投资（比如DARPA 和DoE 的投资），Path Forward 项目下产品的实际制造和发布工作将落在供应商身上。

“由PathForward 资助的项目包括开发创新的内存架构，更高速的互连，改进的可靠性系统以及增加计算能力且不会不必要地增加能耗的方法。”Messina说。他表示“供应商在这一项目中将发挥至关重要的作用”。

背景：应对中国在高性能计算领域的挑战

根据《华尔街日报》的报道，美国政府正在努力应对中国和其他国家在下一代高性能计算领域对其发起的挑战。

在 2016年由国家安全局和美国能源部召开的技术会议上，一些领导人提出警示：美国正面临将超级计算机领头羊的位置输给中国的危险。

美国此前最快的计算机——泰坦——由 Cray 开发，每秒钟能运行17,590 万亿次计算，j2直播，相当于1160 万台iPad Pros 同时运行。其占地面积大约有一个篮球场大小，其使用的电力足以使一个小镇正常运转。

2021年，美国计划交付至少一台“百亿亿次”超算系统，每秒能完成一百亿亿次计算。根据Hyperion Research 的报告，中美两国都预计在2023年交付生产能力就绪的系统，能够在百亿亿次速度水平解决问题。

2016 年 6 月，中国凭借“神威太湖之光”在一年中第二次占据了 500 台最快的科学计算机的榜首位置，标志了中国第一次在不使用美国半导体技术的情况下占据了排行榜首位。同时，中国也首次在所谓的 Top 500 榜单上，以167 比 165 的优势，比美国上榜了更多的计算机。在2016年11月的排行榜，中美各有 171 台机器上榜。

美国能源部的资金将由科技公司用来进一步研究和发展到超级计算机。例如，惠普上个月展示了一款名为The Machine的新型内存驱动计算机的原型，该计算机将随着政府的额外资金而进一步发展。该系统是惠普在公司历史上最大的研发计划。该计算系统能够同时处理国会图书馆每本书中包含的数据五次，约1.6亿本书籍。

Hyperion Research 估计，研究、开发和购买美国 E 级计算系统的价格将达到每个系统约3 亿至5 亿美元。橡树岭国家实验室花了约9,700万美元从 Cray 购买了泰坦超级计算机。虽然美国政府通常是这些系统的第一个买家，但技术进步通常会以较低的价格流向其他计算机产品。

原文：https://www.nextplatform.com/2017/06/15/american-hpc-vendors-get-government-boost-exascale-rd/?from=groupmessage&isappinstalled=0