关键字全网搜索最新排名 『量化投资』:排名第一 『量 化』:排名第一 『机器学习』:排名第四 我们会再接再厉 成为全网优质的金融、技术类公众号 说在前面的话 前言: 聚宽()实现 WorldQuant(世坤投资) 的 101个alpha因子,初衷是想为大家提供更多的投资思路及可使用的数据。但至于这些因子如何使用能达到策略最佳收益,开奖,或者说这些因子是否适用于A股市场等问题,还需要大家自己去研究与钻研。 因子来源: 根据 WorldQuant LLC 发表的论文 101 Formulaic Alphas 中给出的 101 个 Alphas 因子公式,我们将公式编写成了函数,直播,方便大家使用。 因为在国内在线平台上,聚宽是把101alpha因子写的最完整的一家。对我们进行有效的测试带来了很多方便和参考,但是因子的好坏是我们自己研究的课题! 因子文档:
具体因子操作展示: 其余因子调用方式相同。 查询函数说明: >>> alpha_101? Signature: alpha_101(enddate,index='all') Docstring: 公式:((close - open) / ((high - low) + .001))Inputs: enddate: 查询日期 index: 股票池Outputs: 因子的值 File:/opt/conda/lib/python3.4/site-packages/jqlib/alpha101.py Type:function 策略介绍: 策略使用了Alpha101因子中的alpha_024因子。 策略代码: 关注者 从1到10000+ 我们每天都在进步 (责任编辑:本港台直播) |