目前，LBS、移动支付、网络安全、人工智能，甚至征信大数据都已经广泛应用在O2O、电商、网约车、互联网银行、广告营销等领域，成为新一代的社会基础设施。云计算、大数据渗透到各个垂直领域，引领社会经济变革。

20年前，PC互联网与媒体、零售、信息服务结合，产生了“老三样”：社交软件、电商和搜索引擎。10年前，有了LBS、移动支付和大数据，产生了“新三样”：O2O、共享单车和精准推荐。目前，有了物联网、人工智能，移动互联正在逐渐渗透进入教育、医疗甚至制造业和农业。

政法工作是特殊的公共服务。公、检、法、司等部门既有管理职能也是面向社会、百姓的服务窗口，是一个大纵向垂直领域。现代科技给政法工作带来了更多机遇，但是也提出了挑战、造成了威胁。

科技发展带来的挑战

5月12日起，名为“WannaCry”的技术勒索病毒大规模入侵全球电脑网络，我国也有大量用户被感染，文件和数据被劫持。

为什么会“中招”？有的是因为不更新系统，或者过于依赖于安全助手。目前，很多政府机构和国企采用“网络隔离”技术来应对安全威胁，认为内网是绝对安全的，事实上，内部仍然存在网络安全漏洞，“堡垒容易从内部攻破”，内网的资产和数据的价值更大，一旦被攻击会形成无法挽回的损失。

习近平主席在去年4月的网络安全和信息化工作座谈会上讲到，当今的网络安全，有几个主要特点。一是网络安全是整体的而不是割裂的。二是网络安全是动态的而不是静态的。三是网络安全是开放的而不是封闭的。四是网络安全是相对的而不是绝对的。五是网络安全是共同的而不是孤立的。

很多人寻求网络安全的做法，就是隔开我们和所有的可能的科技威胁。但不上网、不发展科技或者不使用科技，在这个时代是不可行的。一种更智慧的做法是，正视风险，迅速感知、迅速适应。依靠传统老办法、大量人力去查证和解决，永远会处于落后状态。

我们的目标，应该是在网络上创造出各种“感应器”，在社会中安装各种“探测器”，可以看到如何入侵、如何破坏，如何自动修复、如何精准管理。让人工智能这个大脑，具备信息安全检测的功能，比如更快更精准地用图搜图，比如视频有没有转化变形，快速分析相似度等等。

随着网络技术发展，线下犯罪也在向线上转移，一些传统的违法犯罪更多利用网络实施，同时也出现了一些新的犯罪手法，比如利用移动社交与移动支付进行色情诈骗。

比如去年的山东准大学生被电信诈骗案等，诈骗分子一方面有人编剧本，一方面收集个人信息，这也给我们提出个人信息安全防护提出了更高要求。

又如在“网络鉴黄”上，腾讯积累了大量的经验和能力。现在网络直播有一些主播在打“擦边球”，而腾讯用人工智能的手段，实时鉴黄，准确度非常高。

技术本身是双刃剑。说起人工智能对人类的威胁，或许还为时尚早，但人工智能被用在违法犯罪上，却并不新鲜。4月，腾讯安全团队配合警方打击了一起利用人工智能技术突破验证码进行黑产犯罪的案件。犯罪团伙用一些方法迅速低成本获取海量验证码数据，基于深度学习来做验证码识别。

有的时候技术应用还得打出组合拳。例如某个涉恐人员的出行预警，就会涉及到人脸识别、声纹布控、大数据平台自动筛查等多项技术。

因此，社会治理得跟上社会变化，只有积极拥抱新技术，利用新技术来反制，那么提升社会治理水平也就会变得更加积极主动，效果也会更好。

当然，随着技术不断进步发展和更新迭代，技术反制犯罪，犯罪利用技术，这样的缠斗可能会一直持续下去。

科技创新破解社会难题

首先是提升公共服务能力。在“一带一路”国际合作高峰论坛期间，腾讯与北京市公安局交管局合作，通过微信等APP为市民提供交通出行服务，效果非常好。

在身份认证上，结合人脸识别等方式，实现了“实名+实人+实证”的真正身份认证。借助微信等，在线就可以通过人脸识别技术“刷脸”办理一些实名认证业务。

其次是社会风险防控智能化。腾讯LBS应用目前已经覆盖24个城市，服务100余次大型安保活动，覆盖活动人数5000万人次。