终于，苹果也明晃晃地亮出了AI“肌肉”，新的机器学习框架Core ML已经开始在新系统发挥作用……还有再次上路实测的无人车，和PK高考状元的答题机器人，未来好像真的已经来了。

WWDC | 苹果发布了新的机器学习框架，

还有一系列硬件产品

6日，苹果开发者大会（Worldwide Developers Conference）在美国圣何塞如期召开。素来以“软件改变世界”的苹果这次在硬件方面有了许多动作：除了包括iOS 11、macOS High Sierra、watchOS 4在内的各种操作系统，还重点推出了新款iPad Pro、全新的iMac Pro、以及多年以来的又一款新产品：智能音箱HomePod。

在iOS 11更好的Siri、手机上的AR应用背后，Core ML就是苹果新推出的，面向开发者的机器学习框架。Core ML支持所有主要的神经网络：深度神经网络(DNN)、递归神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)，除此之外，它还支持SVM(支持向量机)、以及线性模型和树集成。在Core ML的支持下，开发者可以把训练完成的机器学习模型，封装进App之中。

https://developer.apple.com/documentation/coreml

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无人车 | 百度IDG与四家企业签署合作，

阿波罗计划更进一步

6月7日－9日，2017亚洲消费电子展（CES Asia）在上海举行，百度的智能驾驶事业群（IDG）在本届CES Asia上亮相。这是百度在4月份宣布Apollo（阿波罗）计划之后，首次集中展现智能驾驶技术实力和落地成果。

百度自动驾驶汽车在CES Asia场外顺利开跑，本次路测车辆采用了全国首例基于单摄像头的端对端深度学习自动驾驶解决方案，通过6周的封闭场地训练和学习，实现了从0到100%顺利完成自动驾驶的全过程。

百度同时召开了“创领智途•共驱未来”合作伙伴发布会，与德赛西威、联合电子、航盛电子、博泰电子共4家知名tier1厂商达成合作伙伴关系。随着合作伙伴体系的不断扩大，百度将逐步构建起一个以合作为中心的高速创新的生态系统。

点击查看“阿波罗”计划详情

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手残慎点 | 这个AI能把你的简笔画变成绝美油画

如图所示，方法很简单，你信手画一个人脸，儿童简笔画水准也好，素描大师水准也好，只要勾勒一个大致的人脸轮廓，然后点击一下中间的输出按钮，你的画作会被AI完善成一幅艺术大作！

这个AI应用背后的技术，开奖，是基于有条件对抗网络的图像到图像翻译。这个网络不仅能学习从输入图像到输出图像的映射，而且还能学习一个损失函数来训练这一映射。这使得传统上可能需要不同损失函数的问题，能够应用相同的通用方法。也就是说能在不必手动设计损失函数的情况下实现合理的结果。

这种方法被证明在以标签图合成照片、从边缘图重建对象、图像着色等任务中有效。

体验：

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高考 | 机器人10分钟做完高考数学卷，考了134分

6月7日，全国高考第一天，当天下午，学霸君的AI机器人Aidam与6名高考状元同台PK，作答全国高考数学试卷，花了不到10分钟，Aidam就“提前交卷”，atv，取得了134分的好成绩。同场竞技的三组高考状元分别得分为146分，140分，119分。

学霸君创始人张凯磊在接受蓝象营的专访时表示：“学霸君用的是 SVO 模型，当 SVO 模型工作的时候，就是在传递一个最小可用的信息模型。传递过后再进行符号计算和逻辑推理。我们向计算机内输入公理、定理，跟经典题目形成一系列的计算规则。然后快速做搜索，穷尽计算规则，看它能不能解出来。这两部分是计算机相对而言比较擅长的。最后，它会把形式语言变成自然语言输出，让人能读懂步骤。”

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程序员福音 | C语言常见编程错误就决定让人工智能来处理了

常见编程错误（common programming errors），是指那些因为程序员对编程语言不熟练或没有注意细节所导致的错误，它们类似于自然语言中的语法错误。自动修复编程错误的问题是软件工程领域一个非常活跃的研究主题。这个问题难度很大，因为修复单个错误也许就需要分析整个程序。