2）1922 年，比率突然从 73% 下降到了 44%；1925 更是下降到了 37%。我研究了当时的情景，发现他在 1922 年正如日中天，签了新的合约，数量是一个天文数字，从那以后据说他开始酗酒，直到 1925 年，他离婚，并被送进医院疗养 6 周时间。

这或许可以说明，每个人在经历人生顶峰的时候，atv，尤其是突然登顶的时候，也是最可能犯错的时候。

3）1932 年之前，可以看到 Babe Ruth 全垒打比率在逐年上升，1931 年更是达到了惊人的 90%，这意味着几乎他每被三振出局一次，下一次就会打出一个全垒打。而 1932 年，这个数字下降到 66%，是正常的职业生涯末期的表现。

这一方面说明，成功的概率是可以通过努力和时间来提升的。另一方面说明，人要抓紧机遇，在正当年的时候做效益最大化的事情。

回到投资上。很多人觉得，真正好的投资人是不靠运气的，也有人说，讲运气的都是年轻人道行浅。但其实，我把人世间所有的事情分为三类：

1）只和自己有关的，比如健身、背单词，这类事情丝毫不靠运气，只要足够努力就会有收获，就能够成功。

2）只和外部有关的随机事件，比如扔骰子、赌大小点，不管自身如何努力，最终都是完全依靠外部概率。

3）和自身与外部都相关的，比如德扑、比如投资、比如其他的绝大多数事情。这类事情最终的结果都是靠运气的，因为只要有外在因素的影响，你就永远无法有 100% 的概率实现一件事。不同人所能做的，只是提高自己实现某种结果的概率，仅此而已。

所以大多的事情是靠运气的，这句话没错。又所以，社会中的大多数事件都是概率事件。

既然得到这个结论，那对这些概率事件做选择的时候，计算数学期望就是最重要也是最科学的方法。

《黑天鹅》的作者 Nassim Taleb 在他的另一本书《随机致富的傻瓜》中曾经举过一个有意思的例子。

有一次，一个同事问 Nassim Taleb，“你觉得某只股票的走势会怎么样？”，Nassim 回答说，“70%的大概率会涨”。但是，那个同事却发现 Nassim 在做空这只股票，就质问他是否在耍自己。

Nassim 用上图解释说，股票确实有 70% 的概率会涨，但涨幅可能只有 1%，而 30% 的概率跌所对应的跌幅却是 -10%，这样算数学期望值的话，买涨的期望是：70%*1%+30%*（-10%）= -2.3%。

所以，虽然涨是大概率事件，但买跌的预期结果却更优。这就是算期望的价值。

很多时候做 VC 也一样是要算期望的。比如 ofo 和 Mobike，总有人不理解为什么会有这么多机构趋之若鹜，简单来说就是，虽然失败的概率高（可又有哪个创业公司失败的概率不高呢？），但是一旦成功，就有可能带来惊人的回报，所以期望值高，值得投资。

最后，我们都知道，概率事件重复的次数越多，事件本身发生的情况就越会趋近概率。就好像扔骰子一样，直播，扔的次数越多，六个点数出现的结果就越平均。

上图是 Mattermark 统计的从 09 年到 12 年的部分获投企业后续融资的情况。从中可以看出，平均下来只有 0.3% 的项目最终能拿到 F 轮，当然，这里也许有些公司被收购，有些还不需要融 F 轮等等，我们不妨不负责任地假设一个获投公司最终成功退出的概率是 1%，再假设一个好的专业投资人的业绩水平可以达到平均值的 20 倍，那么其投资成功退出的概率就是 20%，这样说起来，这个基金至少要投资 5 个项目，才可能有一个退出。

一个钱少的基金，在这个概率下，如果投资公司的数量不多，是很容易扔完钱却没有一丝效果的。所以总有人说，对于做投资来说，子弹的数量是很重要的一点。

就像去玩抓娃娃机的人，一开始的投币，都是为了最后抓到娃娃的那一颗币做铺垫。如果你的口袋里没有足够多的币，没有足够多尝试的机会，你就会变成别人实现概率的垫脚石。

所以，总结一下：

1、成功的幅度往往比频次更重要。

2、但追求成功不意味着单纯追求高风险，而是要追求高期望。

3、要想得到高期望，除了选择大收益的方向，还要不断锻炼自身，努力提高实现理想结果的概率。

4、概率再高也不是必然事件，所以要给自己留充足的子弹，有足够多的尝试机会。

但其实，如果你记得 Babe Ruth 那张图里引用的最后一句话的话，你会发现以上的所有内容都有一个漏洞。

Babe Ruth 在最后一句里说 “I like to live as big as I can.”

这句话是整篇文章的大前提，那就是你想成为一个最成功的人。

但其实，如果你不想，也许也挺好。

谁规定人一辈子一定要活得那么辛苦呢？

不同的选择罢了。