赵乾坤：不管在任何一个行业，从数据的角度可以抽象出来三个核心的维度，就是“人、物和场”，我们从最开始以物为基础，因为那个时候我制造什么、生产什么你就只能买到这些东西，到现在大家有更多的C2B，各种把渠道打掉的模式，所以对人的了解是需要越来越多的。

但是实际上这中间还有“场”的问题，在诸葛IO里面，我们所谓的事件驱动，每一组事件对应的就是一个场景，在线下买菜就是一种场景，在线上买菜的时候，是另外一种场景，我关注的东西会不太一样。

80%的标准化，20%的溢价

黄允松：我作为“新零售”的局外人更乐观一些，我觉得所谓的行业“不标准”只是因为你对数据的掌握不够多，当你掌握足够多的时候其实就可以标准。为什么这么说？以菜为例，我不觉得北京人在吃菜方面有那么大的个性化，事实上菜这个东西，带有很强的标准的特性，北京毕竟是北方人为主的城市，所以咸度的菜会更受欢迎，但是甜的东西一般不那么受欢迎。

所以我的意思是，当数据足够大的时候，就是所谓的逐渐过渡到一个以AI驱动，以Data驱动的社会的时候，这恰恰是通过数据对人们的隐私的挖掘和需求的萃取，进行模型化分析。这会使得人们的生产的过程变得更加有秩序，浪费会变得更小。

我们可以通过数据的分析，来指导我们从源头到最后交付到终端的全链条。虽然我们看起来损失了一些个性，但是获得了标准，提高了效率，使得零售变得更加有序。其实这种现实很快就会来，要不了多少年，人们的个性化消失会很快。

万宁：的确是这样，生鲜成功恰好在于以销定产，因为你们有数据，只有一小部分是采购性的，而且现在通过数据把采购的损耗降的耕地，所以就能优异于你的同行。

张洪良：黄总的说法大部分我是赞同的，80%的东西是可以被标准化，但是我们再远一点看整个经济，我认为市场是高度离散的，有大量的不确定性，现在物理都被证明不是完全可被确认的，更不要说人的行为选择了，我非常看好20%的需求仍然是非常个性化的，这种个性化恰恰是通过市场的手段去交互。

万宁：如果在这20%市场中我们很好地运用了数据，这些公司就可以在同行中领先于同行。

张洪良：其实核心80%是解决效率问题，让你有高溢价的付出，20%个性化理应通过价格溢价。

万宁：其实新零售的改变，不光是效率、场景的部分，更重要的是我们服务的对象，从原来我们去卖产品，到维护用户，或者满足用户需求的这个转变，这里就出现了一个很巨大的变化，假如说你不了解你的用户要什么，你后面就无从所谈，所以这就变成了我们所看到的零售业巨大的挑战。