但也得知道变通。所以本菲卡目前又在物色新型传感装置了，要求很简单： 一、穿戴更无感；二、使用更可靠——别再整出“受训刚过半、电池就跑干”的糗事了，这真让人崩溃。

与 Philips Actiware 配套的可穿戴跟踪设备

Philips Actiware 输出的数据

鹰眼及其他

位于本菲卡科技需求链顶端的，包括下辖于“计算机视觉”这门科学旗下的种种技术。鹰眼（Hawk-Eye）就是该俱乐部乐意透露的解决方案之一。借助多个摄像头反馈的信息，鹰眼系统能为目标及其运行空间建立 3D 模型，并实时追踪目标、不断计算其运动状态。这套装备无疑成了本菲卡的加分项，因为：当其他俱乐部大都还停留在“靠 GPS 进行简单追踪”的粗糙水平上时，本菲卡已经可以用鹰眼系统实时完成对球员的步法分析、跳跃高度衡量等复杂任务了。

正在注视赛场的鹰眼摄像头

坐镇的幕后人员

实时查看各种数据，包括整个队势、球员间距等等

此外，跟当地科技公司的合作也是本菲卡的特色之一。不过在这方面，该俱乐部拒绝透露更多信息，实为憾事一桩。

边走边学的本菲卡

经过观察笔者发现：虽然在装备上可谓阵容豪华，但其实，本菲卡在“机器学习”和“数据科学”的探索及应用上还是新手。不，这样说丝毫没有贬抑之意；相反，笔者认为本菲卡在这条路上将大有可为。要知道此类领域是如日方升，几年来的进步也是一日千里，所以，那些涉足其中、边走边学的人——包括本菲卡——未来能走多远，我们尽可以放胆去想象。

“我们的确还在摸索过程中，包括工具的使用、手段的确立和 KPI 的设定什么的……数据科学和机器学习仍然是新兴学科，因此，找到既懂各种工具、又能让其在俱乐部日常工作中发挥最大作用的人，对我们而言并不容易。我们需要训练出这类人才来填平这道沟。不过，平时我们一直与运动学家们紧密合作，所以很明白后者的要求（之后，我们便会循章顺法地去训练所需人才）。总之，本菲卡的方向是对的。”

——Joao Copeto

此外，本菲卡还有两大任务，一是尽快将自己定制的专属系统与 AML（Azure Machine Learning） 之类的云端工具挂起钩来，让二者相辅相成；二是尽快研发出一套结果精确的“损伤预测系统”，利用它来推算球员再拼命多久就会受伤、大概会受什么伤，以及他还能服役多久等等。根据预测结果，本菲卡一可以降低球员在场上受伤的可能性，二可以科学地修正球员的训练方案。

科技真能帮助球员降低受伤的风险？

讲真，现在还很难要求目前的技术手段在预测精度上达到一个什么样的水准。技术本身的稚嫩是一个方面，而更大的问题还在于：预测——尤其是绿茵场上的伤损预测——要面对的变数太多了。

大概十年前吧，那时候本菲卡还没开始其“数据之旅”。有次仅在一次赛季上，本菲卡的球员们就遭受了十次大伤。随后本菲卡开始进行科技投入并效果立现——后一个赛季上球员们只受了三次大伤。自然而然地，本菲卡加大了在“科技防损伤”方面的投入，但令人颇感遗憾的是，损伤数量并没有从此一直伏低，而是又有了昂头之势。按照 Copeto 的说法，目前大部分伤害他们都“无法预测”，而这“并不仅仅是科技的事儿”。

入选欧冠赛的条件之一是，每次有球员受了大伤，参选者都必须向欧足联报告。年底参选者还会收到欧足联的报告，获悉自己在赛场表现以及伤病抑制上与同行们之间的比较结果。去年，本菲卡的高管Bruno Mendes 与人合作，在《运动科学与医学》杂志上发表了一篇文章，结论如下：1、与在两个赛程间享受充足休息的球员相比，迎接连续赛程的球员的受伤几率要更低；2、一直坚持日常高量训练的球员的受伤几率较低。也就是说：因某种原因中断日常高量训练后，如果没有充分过渡就恢复日常训练量，球员受伤的几率就会大大提高。这篇论文很可以算是本菲卡对足球界做的贡献了，当然，直接受益人肯定是本菲卡自己。

与微软的互惠合作