蓦然认知在自然语言交互方面，从通用的语料特征库出发，以one-shot learning为主要算法模型进行从特征语料到现实对话的迁移，解决冷启动的问题。在此基础上获取真实的用户数据后，再利用增强学习对整个模型框架进行不断地反馈优化，并且整个过程具备记忆能力。依此，“Mor”系统搭建了语义理解、多轮对话、增强学习三位一体的自然语言交互模型，整个技术架构可在多个场景之间快速迁移、复制。并且，后台在用户提出需求后可自动调用API，无缝衔接用户需求与服务。从技术架构来看，Mor主要是基于任务驱动，更多的是作为助理的角色执行命令，而非用于聊天用途。

3.2 应用场景：一套架构快速移植复制至多个场景

不同于Siri、小冰、度秘等专注于手机场景，Mor系统可集成于汽车、家居等硬件设备，为用户在不方便使用双手的场景下，提供流畅的人机对话及决策服务，是一个可快速移植，实时学习，多场景融合的机器人认知及交互系统。Mor为B端客户提供SDK服务，由客户自行定制用户界面并可集成到各种智能产品中，以“可拔插”的方式来满足对话过程中特定的意图需求。

3.3 商业模式：依靠技术授权、服务分成、精准广告等三个主要部分盈利

蓦然认知目前主要以技术授权和服务分成为主要营收来源。由于Mor执行的应用场景——订饭店、订机票等多与消费有关，随着在车载、家居等领域积累的真实数据逐渐增多，可对C端单位用户逐渐形成消费习惯、偏好、水平等多维度的画像模型，在此基础上，可通过电视、车载语音等提供精准营销等增值服务。

3.4 市场：目前客户主要集中于电商仓储领域，未来将不断挖掘新的应用场景

目前，蓦然认知在车载领域的代表客户有四维图新，除了关注行车途中的导航、音乐需求外，还会针对开车的停留点、目的地，甚至车辆使用问题提供决策支持；在家居领域的代表客户则有暴风电视，蓦然认知为其提供解放双手的智能影音服务。预计2017年下半年，将有批量搭载Mor系统的产品逐步上市。

3.5 团队信息：经验丰富的专业管理团队

创始人＆CEO：戴帅湘

前百度主任架构师，曾长期担任百度Query理解方向负责人，曾荣获百度语义技术的最高奖，2010年提出“Query改写模型”给百度搜索引擎技术带来了搜索相关性和广告收入均大幅提升，在自然语言处理、语义搜索、自动问题求解等领域内有20多项专利技术 。

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