【调研】蓦然认知：面向B端提供人机对话、语义理解和自动化服务对接等功能

来源:36氪

原标题：【调研】蓦然认知：面向B端提供人机对话、语义理解和自动化服务对接等功能

报告要点

语义识别将推动人机交互进入新的发展阶段

语义识别主要解决“听得懂”的问题，将推动人机交互进入新阶段。语义识别是NLP技术的重要组成部分之一，结合大数据、语音识别、算法模型，可衍生出多个下游应用场景，包括智能家居、智能车载、虚拟助理、无人驾驶、机器人、智能客服等多个领域。行业参与者中还未出现绝对垄断者，创业公司仍具备很大机会。此外，我们认为，车载领域将是语音交互最先爆发的场景之一。

基于语音、语义识别的智能语音交互市场，未来全球规模将达百亿美元

根据36氪研究院调研结果，自然语言处理（NLP）无论在创业热度、获投数量还是获投金额等维度都处于细分领域的前三。据 Global Market Insights的数据，未来7年全球智能语音交互市场的年增长为34.9%，预计到2024年市场规模达到110亿美元，j2直播，行业整体未来发展空间广阔。

蓦然认知：专注汽车、家居领域，尝试为B端提供语义识别+自动对接服务

北京蓦然认知科技有限公司（简称蓦然认知）成立于2016年5月，主打产品为一款面向B端的，叫做“Mor”的交互决策引擎，为客户提供人机对话、语义理解和自动化服务对接等功能。蓦然认知在车载领域的代表客户有四维图新；在家居领域的代表客户有暴风电视。预计到2017年下半年，将有批量搭载Mor系统的产品逐步上市。

1. 语义识别领域技术门槛高，目前仍未出现绝对领航者，创业者仍有机会

1.1 语义识别推动人机交互模式进入新阶段，主要解决“听得懂”的问题

语义识别是人工智能的重要分支之一，如果语音技术相当于人的嘴巴和耳朵，负责表达和获取，那语义技术则相当于人的大脑，负责思考和信息处理，解决的是“听得懂”的问题。语义识别最大的作用是改变人机交互模式，将人机交互由最原始的鼠标、键盘交互转变为语音对话的方式。

1.2 语义识别是NLP技术的重要组成部分，NLP或将随大数据、计算力、算法等AI领域的技术提升，获得长足进步

语义识别主要基于大数据和算法模型之上搭建，是自然语言处理(NLP)技术的重要组成部分。NLP技术主要包括词法分析技术、句法分析技术、语义分析技术、语用分析技术以及语句分析技术等。NLP在实际应用中最大的困难还是语义的复杂性，此外，深度学习算法也不是语义识别领域的最优算法。但随着大数据、芯片和算法模型等的发展进程加速，将为NLP带来长足的进步。

1.3 语义识别下游：应用领域多元化，行业参与者多样性

语义识别和语音识别是语音交互的基础，语音交互应用领域覆盖智能家居、智能车载、虚拟助理、无人驾驶、机器人、智能客服等领域。目前，行业参与者中还未出现绝对垄断者，创业公司仍具备机会。此外，我们认为，语音交互在车载场景中存在刚需，也会成为最先爆发的领域之一。并且，atv，随着车联网的纵深化发展，相关硬件趋于免费，依靠语音交互天然流量入口，做个性化增值服务将是未来车载领域的主要盈利点。

2. 基于语音识别和语义识别技术的语音交互市场，未来市场规模将达百亿美元

据36氪研究院数据，从1996年至今，国内至今仍在运营的人工智能公司接近400家。从下图可看出，自然语言处理（NLP）无论是在创业热度、获投数量还是获投金额都处于细分领域的前三。据 Global Market Insights数据，未来七年全球语音市场的年增长为34.9%，预计到2024年市场规模达到110亿美元。

3. 蓦然认知：以对话即应用、应用即服务、服务即商品为主导理念，试图打造一款全新的语音交互决策引擎

北京蓦然认知科技有限公司（简称蓦然认知）成立于2016年5月，主打产品是一款名为“Mor”的语音交互决策引擎，面向B端提供人机对话、语义理解，以及自动化服务对接等功能。蓦然认知提出“对话即应用”的人机交互模式，以进一步解放双手为目标，经由B端，间接地为C端用户在车载、家居、客服等场景执行打车、订票、订外卖等一系列具体任务。

3.1 技术：基于任务驱动的多轮对话，无缝衔接用户需求与服务