在2017年春节后推出了专门面向在美国跨境电商平台Wish的商家数据预测分析产品—易选品。易选品的核心是基于AI+SaaS模式，利用深度学习算法，为卖家提供潜力爆款商品发掘、个性化选品推荐、Wish全站分析、商品、店铺、标签分析、行业发展趋势等功能。

当易选品接入Wish平台，对平台商户的全部上架商品信息进行监控，根据商户上架产品过去一段时间的销售表现，综合考虑商品本身及行业竞争等多维度数据，通过人工智能算法模型进行分析，预测哪些商品可以成为爆品，会得出从类目到单品的潜力指数，指数越高，说明此类产品未来一段时间会成为爆品，最后把这些商品推荐给商户。

“最大限度帮助商家发现和预测爆品、优化选品决策，有助于卖家实现低成本扩充品类、减轻库存压力、利用平台资源提升服务能力等目标。”据了解目前易选品服务的跨境电商客户已经超过数千家，易选品自上线以来，已经准确的预测到了诸多目前在Wish平台爆卖的商品。

此外，所问数据面向互联网+的大型品牌客户以及金融客户提供企业级数据预测分析解决方案，其中不乏公牛集团这样的老牌制造企业的付费大客户，以及银行、保险公司等金融行业的标杆客户。。

目前市面上电商平台种类繁多，跨境电商有亚马逊、eBay、速卖通等；国内电商平台有网易严选、淘宝、聚美优品、京东等，为什么所问要选择Wish和京东呢？

颜鹏解释道，Wish 上的商家中，有90%以上都是来自中国的卖家，这些卖家服务着来自全球 50 多个国家的超过 3100 万注册用户，占据了总交易额的 80%－90%。这些卖家对海外消费者需求把握不足，产品同质化严重，同时卖家竞争激烈，但对竞品的销售情况不了解，这些问题都可以从平台的出单率和爆款率中反映出来。“卖家基本采取铺货的销售策略，在店铺里铺货几千种商品，其实这种方法并不能提高出单率，而且效率低下。”

淘宝、天猫的数据相对公开，如商品的销量信息直接显示在页面上，针对淘宝天猫的数据分析门槛非常低，只要把信息采集下来，进行简单的统计，就知道商品每天的真实销量是多少。“京东数据相对比较封闭，京东不对外公开商品销量，这就造成了京东平台的所有品牌商都不知道竞争对手的实际销量。目前京东平台的商家也饱受困扰，比如公牛集团，找过很多数据服务商，都无法解决这个问题。”

另外，由于京东平台并不对外开放产品的具体销量数据，所问数据是通过对京东商品销售的不同维度信息进行抓取，再通过人工智能模型进行计算分析，得出推测的销量数据。

据了解，所问的盈利主要来自三方面：在解决方案方面，面向大型客户项目制收费，面向跨境电商用户提供标准化SaaS产品，按账号收费；BI系统按照商家所需监控的平台、商品等，按年收取系统使用费 “易选品之前是内测阶段，免费对用户进行开放使用，近期上线会员系统，收取会员费用。”

所问数据在2016年6月获得洪泰基金与九合创投投资的数千万的Pre-A轮融资，资本的资本的注入加速了所问对商业模式的验证。洪泰基金副总裁金海燕认为，所问的创始团队在平台化大数据分析与预测技术上积累深厚，且在创业之前已经在全球消费公司有多年数据预测应用经验，对消费行业有很好的理解，是典型的技术、行业认知驱动。

目前该公司整体团队大约30人。其中数据科学家团队由海内外人工智能、量子分析、控制理论博士等组成；工程研发团队主要来自IBM、3M、惠普、华为、百度、用友等科技公司，具有丰富的大数据分析与深度学习和系统部署经验。

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