3.短期内面向企业级客户的产品和应用得到发展的机会更大。目前的人工智能技术尚未完全成熟，往往只能面向专一应用，因此与企业级客户的需求更为契合。即重点解决某一特定痛点，对原有业务进行优化的产品能更快得到落地。

4.数字化程度高的行业可能先被AI颠覆。数字化和信息化程度高的行业由于已具备大量结构化数据，先天性的具备利用人工智能实现效率提升和模式革新的潜力。

5.智能手机将是短期内人工智能最重要的终端载体。受益于技术进步和渗透率，人工智能有望率先通过智能手机得到迅速普及。

智能手机包含各类传感器

从长期来看，无人驾驶等AI应用有望带来商业模式的革命，通用认知智能是未来的发展方向。随着技术的进一步提升和应用的逐渐落地，人工智能与大数据、云计算、物联网等作为技术支撑有望带来全新商业模式和业界生态的变革。

1.以无人驾驶为代表的“高等人工智能”将在远期实现。不同于对其他行业的改造和升级，这类偏系统级的整体应用是完全建立在人工智能基础上的，全新的应用场景有更大的发展空间。

2.实现从感知智能到认知智能的跨越。随着人类对人脑认知和思维等活动的进一步研究和知识图谱等技术的提升，认知智能有更大的发展空间。

3.实现从专用智能到通用智能的跨越。现有的智能应用基本上全为专用智能，该模型在应对其他领域时将会迅速失效，迁移学习和对抗学习等无监督模式将助力通用智能的发展。

4.人工智能有望重构互联网和信息产业乃至社会格局。作为技术支撑，人工智能与大数据、云计算、物联网等有望带来全新商业模式和业界生态的变革。

中国在数据量、技术水平和市场空间上都有突出的优势，新智能时代是给中国的关键机会。人工智能的大浪潮下，我国优势科技企业具有全球领先优势，看好深耕行业、技术领先的龙头公司。