国内融资爆发，垂直应用先行：这份研究报告告诉你 AI 如何破局

来源:黑智

原标题：国内融资爆发，垂直应用先行：这份研究报告告诉你 AI 如何破局

从去年开始，人工智能话题，悄然在创投领域，成为热门话题。AI领域的格局和挑战，也随着AlphaGo近日对柯洁挑战的胜利，成为大众关注的焦点。在日前的「华兴·湃」论坛上，华菁证券发布了一份AI行业研究报告。在这份报告中，对这一领域最受关注的以下话题进行了拆解：为什么AI这么火？行业竞争格局如何？发展前景和投资热点落在何方？黑智就将获取的报告主要内容，摘录如下。

报告关键词：

AI行业爆发因素：当前的人工智能浪潮是由技术进步、用户需求与产业趋势共同推动的。从技术层面来看，深度学习算法不断创新、高性能计算能力快速提升以及移动互联网时代数据的爆发增长是人工智能的三大推动要素；从用户需求来看，合理的需求满足路径、人口众多的中国国情、消费升级和用户体验的需求催化AI应用落地；从产业趋势来看，劳动力成本上升、互联网行业发展遇到瓶颈、政策鼓励共同助力“人工智能+”的快速发展。

AI行业竞争格局：人工智能产业链分为基础层、技术层、应用层。其中，基础层领域硬件发展日新月异，巨头布局开源平台；技术层面向企业级应用，细分领域竞争较为激烈；应用层想象空间广阔，参与企业众多。其中，科技巨头具备数据、技术、资本等优势，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其他企业注重深耕垂直应用模式，解决行业难点痛点，用智能化手段带来效率的提升和模式的创新。

AI行业发展趋势：短期看，集中于感知智能、结合垂直应用、面向企业级需求、革新数字化程度高的行业将是AI应用的关键特征，智能手机是AI最重要的终端载体。长期看，无人驾驶等AI应用有望带来商业模式的革命，通用认知智能是发展方向。在人工智能的大浪潮下，中国在数据量、技术水平和市场空间上都有突出的优势，看好深耕行业、技术领先的龙头公司。

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AI行业和浪潮三大推力

技术进步、用户需求与产业趋势

无论在投资和创业的战场、科学研究前沿，人工智能都成了受关注度最高的行业。据CB Insights数据， 2016年Q1-Q3全球人工智能行业单季度融资额分别为9.53、16.86和10.45亿美元，融资交易次数分别为165、155和155次。据统计，2016年Q1-Q2中国人工智能行业单季度投资额分别为1.3和4.7亿美元，次数分别为44和65次。

全球人工智能投资金额和频次屡创新高

中国人工智能成为投资领域热点

经过多角度分析可以得出，当前的人工智能浪潮是由技术进步、用户需求与产业趋势共同推动的。

技术层面

深度学习算法不断创新、高性能计算能力快速提升以及移动互联网时代数据的爆发增长是人工智能在技术层面的三大推动要素。

三者累乘带来的指数式的综合能力促成了人工智能的爆发，而人工智能的成果如生成的新数据集等又将给技术带来正向反馈和促进作用。

三大技术要素推动人工智能逐步走向实际应用

用户需求层面

合理的需求满足路径、人口众多的中国国情、消费升级和用户体验的需求催化AI应用落地。

人工智能领域的研究可分为计算智能、感知智能和认知智能三个渐进提升的层次。人们对人工智能研究的预期也遵循阶段式层次化的发展规律，相关研究在逐步实现感知智能化的基础上向通用智能和认知智能平稳过渡，未来前景可期。

合理的发展路径促成了新一轮人工智能的热潮

中国巨大的人口基数派生出庞大的需求，人工智能带来的生产力和效率的提高能使更多应用场景得到优化提升。

中国经济增长结构在发生着根本性转变，消费升级给商业产品和应用带来了新的机遇，同时也提出了更高的要求。智能化带来的提升能更有效地匹配消费升级的需求，因此具备更强的竞争力。

产业趋势层面

劳动力成本上升、互联网行业发展遇到瓶颈、政策鼓励共同助力“人工智能+”的快速发展。

中国不断上升的劳动力成本呼吁更加高效的生产力。作为对人类的模拟，人工智能可逐步代替部分人类工作。

同时，互联网和移动互联网渗透率已经接近天花板。创业企业需要寻找创新角度切入，行业也亟需新的增长活力。