智东西（公众号：zhidxcom）

文 | Lina

先不谈人工智能了，我们来讲一个故事。

有这么一个男人，我们暂且叫他老张。老张五六十岁了，已经是个当爷爷的人。小孙子特别机灵，喜欢满院子乱跑，老张就乐呵呵地陪他玩。

老张很小就出来做事了，被分配到某个单位里，一待就是几十年。他脾气特别好，人也踏实肯干，大家都很喜欢他。他们工作环境里粉尘特别大，当年大家也没什么防护意识，这几年里好几个退休的老哥们都陆续查出了肺癌，唯有老张一直幸免。

不过，在几年前的某次年度体检中，老张的肺部也开始出现了一块小小阴影，全家人都担心得不得了，颤颤巍巍地拿着胸透片子问医生。而当得知诊断结果——“这是个良性的结节”时，大家都长长地松了一口气。当天晚上全家外出聚餐，还专门开了一瓶珍藏多年的好酒助兴。

我想你们已经猜到了这个故事的结局。

是的，几个月后他们发现，那是一颗肿瘤。

那晚老张拿着化验单独自在房间里坐了一宿，几月前庆祝宴上还剩了半瓶没喝完的白酒，酒瓶静默不语地立在角落里。

所以当陈宽告诉我，现在他们能够利用人工智能，将肺癌影像的漏诊率降低40%时，我在原地愣了一会儿。最近北京的天气特别好，窗外的阳光灿烂耀眼。我盯着眼前蓝茫茫的天空，想起的却只有老张沉默的侧影。

（推想科技创始人兼CEO 陈宽）

最早见到陈宽是在硅谷，推想科技是英伟达Inception计划的6家中国AI创企之一，而陈宽作为创始人兼CEO，也受邀参与了今年英伟达的美国GTC大会。

初见陈宽，高高瘦瘦的个子，带着一副黑框眼镜，英语非常流利。

（推想科技在GTC上的展位，左：陈宽）

推想科技是一家为放射科医生提供医疗影像（如X光、CT影片）辅助诊断的AI创企，比如给它一堆X光胸透的片子，它可以告诉你这张是肺癌病变图像，那张是良性肿块，给医生提供辅助诊断。

其实，放射科医生的工作量是非常大的，开奖，医生每天也是非常疲惫的。拿武汉同济医院举为例，这是国内著名的三甲医院，每天接待患者2万2千多人，其中放射科（X光、CT等）有3-5千个患者。而一个病人的胸部CT影像至少要有200甚至300多张图片，医生要来回翻动观看，就算一张图看3秒，一个病人起码要十几分钟到半个小时，上千个病人……

你可以想象一下一天十几个小时一直盯着电脑玩“大家来找茬”。

“国内的放射科医生很苦，早上8点上班，忙到晚上10点还在写诊断报告。中午很多人都是一边吃盒饭，一边看片子。”华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科主任夏黎明教授曾经这样说过。

其实，根据医学影像得出检测结果并不是一件非常困难的事情，具备特征检测能力就可以实现，但却是一件非常繁琐的重复性工作，非常消耗精力。医生最擅长的是面对既有的检测结果，再根据病人的具体状况，提出因人而异的治疗方案。

因此，推想科技解决的的就是医学影像得出检测结果的这个“重复、耗时”的过程。一般医院放射科的流程是使用机器拍摄图像，经过脱敏程序－传到一个类似中转服务器上处理－在医生的电脑终端显示。现在推想科技会在中转服务器－电脑终端过程中安装一个配备GPU的处理设备，可以分析医学图像，并将最终的分析结果与影像一同传到医生的电脑终端上。

（配备GPU的处理设备）

根据推想科技的内部测试结果，他们最终可以提高医生超过40%的漏诊率。

而医生使用后给出的反馈则是最令人开心的，那些一开始嫌麻烦不愿使用的医生们，在真正用上之后一两个星期后，简直表示要离不开它了——“现在（诊断时）不打开它心里面不踏实。”

目前，推想科技推出了专门针对肺癌筛查、脑部/神经疾病筛查、心脏疾病筛查、乳腺癌筛查等的不同产品（其中肺癌检测），为医院提供从硬件到软件的全方位AI解决方案，也就是说不光给医院安上这个辅助诊断的软硬件，还负责教会医生们怎么最快上手使用，并且根据医生的一手反馈随时调整。

除了针对各项不同疾病的AI-DR（X线辅助筛查）、AI-CT（CT辅助筛查）产品外，推想科技还推出了一款深度学习的医疗科研平台AI-Scholar。随着深度学习的日渐兴起，不少专业的医生们也对这项技术非常感兴趣，却受到了不会编程的限制。而AI-Scholar可以让医生通过拖拽、点击等简单动作参与到深度学习的项目中来。

（上海长征医院放射科医生正在使用推想科技的产品）