编者按：技术带来的革新无处不在。在人才招聘市场，AI的出现更是替招聘方解决了一些人员和技术上的难题。本文作者Jennifer Alsever在” How AI Is Changing Your Job Hunt”一文中道出了AI通过算法和数据进行模式化分析，使招聘公司能够在尽可能短的时间内招到最合适人选的可能性。与此同时，作者也表达了对于由此产生的招聘歧视的担忧。

多年前，费里曼困惑于一个经典的招聘问题。他创建了一个名为“42层楼（42Floors.com）”的在线房地产服务公司，公司最初有员工10人，随着发展则极度需要填充人力。仿佛是一夜之间，费里曼需要花费大量时间筛选简历，这让他手足无措。

在AI（人工智能）出现后，解决方案应运而生。AI通过在线模拟求职者在第一天上班时会做什么来加快简历审查的过程。除了评估所谓的书面知识，AI还能识别许多无形的人类品质。它使用自然语言处理和机器学习技术来建构个人心理档案，以此预测此人是否适合公司的文化氛围。这包括评估他或她喜欢使用哪些词，比如用“请”和“谢谢”，去发现其同理心和接待客户的可能性，并衡量求职者在谈话中的表现。“现在，我们可以用几天时间从4000名候选人中挑选出合适的2%至3%，”费里曼的公司目前有45名员工。“在48小时之后，我们成功雇到了一名员工。”这种方法不是完美无缺的，但它比之前的方法更快更好。不止是创业公司在使用这种方法，行业巨头也在使用。AI已经向招聘行业进军。

预测算法和机器学习正在成为快速识别最佳求职者的工具。公司利用AI来评估求职者的品质，并从词语选择、微手势到心理感情特征及其在社交媒体上发布内容的语气等内容着手分析。这类软件一般用在招聘早期帮助公司筛选人员，而到了后期则需要招聘人员面对面地进行面试并做出自己的判断。收益于潜在的市场需求，一大波创业公司正在提供相关服务。总部位于旧金山的Entelo公司通过挖掘互联网和社交网站去预测哪些求职者可能会跳槽。另一家位于加州的创业公司Talent Sonar可以支持机器学习算法，旨在避免招聘过程中的性别歧视。该软件甚至隐藏求职者的姓名和性别等，希望帮助招聘人员克服无意识的偏见。位于犹他州的HireVue公司则通过视频考察求职者的语言表达、音调感染力等。

谷歌同样加入了这股潮流中。它发布了一个名为“云工作（Cloud Jobs）”的新项目，像强生公司和联邦快递这样的巨头在他们的求职网站上使用该软件来更好的与求职者沟通。为了完善该软件，谷歌扫描了数百万个职位空缺以发现某些特性与工作效绩之间的联系，并将其应用于完善分析和机器学习模型。

咨询公司巨头德勤的人力资源部门负责人乔西·伯尓辛说，AI领域正处于“风口且竞争激烈”。目前，约有75家创业企业正在争夺1000亿美元的人力资源评估市场。贝尔森说：“我每天都会受到一些试图通过AI技术革新招聘市场的人的电子邮件。”算法是否能够发现招聘这项充满神秘感的活动？它匹配出的结果能比招聘人员挑选出的人更出色吗？而这些问题解决之后会出现一些新的问题吗？

AI的建立基于这五点看法

忘掉成绩

根据谷歌的调查，GPAs和成绩测试毫无价值。调查结果发现，在谷歌，没有任何大学教育背景的人的比例在增加。在一些团队中，有14%的人从未上过大学。

意志力比智商更重要

宾夕法尼亚大学的教授安吉拉·达克沃斯研究了军校学员、困难社区的菜鸟老师和新入职的销售人员，atv直播，以发现耐心和成功的关键因素。是激情和毅力，而不是智商、社会智力、外貌和健康在其中扮演着重要角色。

经验不是万能的

美国内部销售人员协会和人工智能创业公司的一项研究得出的结论是，经验并不能预测成功的销售。另一项研究发现，担任中层职务的毕业生的表现比俱乐部总裁的要优秀，因为公司比明星团队更需要团队成员。

你以为的可能存在偏差

一个有工作能力的人可能会对跳槽后的公司产生失望心理。在相似公司的相似职位中，有75%的关键因素存在差异。在大学期间工作的小时数可能是一个影响因素。同时，上心理学课程作为团队合作的指标是另一个影响因素。因此，是否匹配显得至关重要。

忘掉Facebook上的照片

AI公司发现，在社交网站上晒喝酒的照片并不意味着这个人的工作表现就很糟糕。这种照片很常见，如果要把此维度考虑在内就会筛掉许多人。相比而言，关于药物的偏见评价或帖子更应该与求职者的个人评估状况挂钩。